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你已经处理完第一个文档,也看到了结果。接下来该学什么,取决于你想要构建什么。

面向开发者:将 Vantage 集成到您的应用程序中

  1. 了解输出格式 — 在了解结果和完整的 JSON Schema 参考中,了解如何解析提取字段、置信度评分和表格数据
  2. 批量处理文档 — 使用分开的 API 调用,以便更好地控制多文档工作流
  3. 实施适当的身份验证 — 在生产部署中,不要局限于客户端凭据,而应采用 Authorization Code Flow 或 ROPC
  4. 为您的流程添加人工审核 — 集成人工审核,让操作人员能够在数据进入下游系统之前核实低置信度的提取结果
  5. 设置 AI 辅助开发 — 将 Vantage MCP 服务器 添加到 Claude Code 或 VS Code Copilot 中,以便在编码时即时访问文档

面向业务用户:创建和自定义技能

  1. 浏览技能目录 — 探索适用于常见文档类型的 100+ 个预训练技能
  2. 选择合适的技能方案 — 了解 基础技能、派生技能和新技能 之间的区别,以及分别适用于哪些场景
  3. 创建自定义技能 — 针对预训练模型未涵盖的文档类型,创建您自己的技能
  4. 使用流程技能实现自动化 — 设置通过 SFTP 自动处理文档,无需手动上传即可自动提取文档中的数据

面向自动化构建者:将 Vantage 接入您的系统

  1. 设置自动导入 — 配置 基于 SFTP 的导入,使文档能够从共享文件夹自动导入 Vantage
  2. 配置 LLM 连接 — 将 Vantage 连接到 OpenAI 或 Microsoft Foundry,实现 AI 驱动的数据提取
  3. 使用基于提示词的提取 — 在 Advanced Designer 中编写 自然语言提示,从复杂或非结构化文档中提取数据
  4. 了解完整 APIAPI 参考涵盖了构建自定义集成所需的所有端点

完整文档概览

技能目录

浏览预训练技能,创建派生技能,并管理您的技能库。

Skill Designer

使用低代码设计器构建并训练自定义文档技能。

Advanced Designer

借助规则、NLP 和基于提示的活动微调提取结果。

API 参考

有关身份验证、处理和报告的完整 REST API 文档。