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文档处理完成后——无论是通过 API 还是 web UI——Vantage 都会返回结构化数据，其中包含提取的字段值、置信度分数和校验标志。本页将介绍如何解读这些输出结果。

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结果结构概览

每个结果都具有相同的层级结构： 
ExtractedDataTransaction
├── SkillName, SkillId
├── Documents[]
│   ├── ExtractedData
│   │   ├── DocumentDefinition    ← 字段架构（可提取的内容）
│   │   └── RootObject            ← 字段值（已提取的内容）
│   │       └── Fields[]
│   │           ├── Name
│   │           └── List[]
│   │               ├── Value
│   │               ├── Annotation (Confidence, RawValue, ...)
│   │               ├── NeedVerification
│   │               └── isVerified
│   └── ClassificationResult      ← 文档类型（如已应用分类）
└── SourceFiles[]
对于大多数用例，你只需转到 Documents[0].ExtractedData.RootObject.Fields，即可访问提取出的值。

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查看提取字段

下面是一个简化示例，来自使用 ABBYY Invoice 技能处理的发票： 
{
  "SkillName": "ABBYY Invoice",
  "SkillId": "a1b2c3d4-...",
  "Documents": [
    {
      "ExtractedData": {
        "RootObject": {
          "Fields": [
            {
              "Name": "InvoiceNumber",
              "List": [
                {
                  "Value": "INV-2024-0042",
                  "Annotation": {
                    "Confidence": 97,
                    "RawValue": "INV-2024-0042",
                    "Source": "Text"
                  },
                  "NeedVerification": false,
                  "isVerified": false
                }
              ]
            },
            {
              "Name": "InvoiceDate",
              "List": [
                {
                  "Value": "2024-03-15",
                  "Annotation": {
                    "Confidence": 94,
                    "RawValue": "March 15, 2024",
                    "Source": "Text"
                  },
                  "NeedVerification": false,
                  "isVerified": false
                }
              ]
            },
            {
              "Name": "TotalAmount",
              "List": [
                {
                  "Value": "1,250.00",
                  "Annotation": {
                    "Confidence": 62,
                    "RawValue": "1.250,00",
                    "Source": "Image"
                  },
                  "NeedVerification": true,
                  "isVerified": false
                }
              ]
            }
          ]
        }
      }
    }
  ]
}
每个字段包含：
Property含义
Name由技能定义的字段名称 (例如：“InvoiceNumber”、“VendorName”)
Value规范化后的提取值——日期会转换为 ISO 格式，数字会被标准化
Annotation.Confidence0 到 100 之间的整数，表示 Vantage 对提取结果的置信程度
Annotation.RawValueOCR 识别出的原始文本，尚未经过任何规范化
Annotation.Source该值是来自文档的 Text 层，还是从 Image 读取的
NeedVerification如果该字段被标记为需要人工审核 (例如置信度较低或未通过验证规则) ，则为 true
isVerified如果人工操作员已在人工审核中确认该值，则为 true
请注意，上面的 TotalAmount 的 Confidence: 62，并且 NeedVerification: true。原始值 1.250,00 (欧洲格式) 已规范化为 1,250.00，但较低的置信度表明 Vantage 对 OCR 结果并不完全确定。这正是需要人工审核的典型字段。

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表格字段 (明细项)

提取表格 (如发票明细项) 的技能会将其表示为包含重复组的字段。每一行都会在该字段的 List 数组中表示为一个 ExtractedObject，并带有自己的子字段： 
{
  "Name": "LineItems",
  "List": [
    {
      "Fields": [
        { "Name": "Description", "List": [{ "Value": "Consulting services", ... }] },
        { "Name": "Quantity",    "List": [{ "Value": "10", ... }] },
        { "Name": "UnitPrice",   "List": [{ "Value": "100.00", ... }] },
        { "Name": "Amount",      "List": [{ "Value": "1,000.00", ... }] }
      ]
    },
    {
      "Fields": [
        { "Name": "Description", "List": [{ "Value": "Travel expenses", ... }] },
        { "Name": "Quantity",    "List": [{ "Value": "1", ... }] },
        { "Name": "UnitPrice",   "List": [{ "Value": "250.00", ... }] },
        { "Name": "Amount",      "List": [{ "Value": "250.00", ... }] }
      ]
    }
  ]
}
每一行都具有相同的字段结构，因此便于在代码中进行迭代处理。

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实践中的置信度分数

置信度分数反映了 Vantage 对提取值的把握程度。影响置信度的因素有多种：
  • 文档质量 — 模糊的扫描件、低分辨率图像或手写内容通常会导致分数较低
  • 版面复杂度 — 不常见的表格版面或重叠的字段可能会降低准确率
  • 训练数据匹配度 — 与技能训练模式越接近的值，分数通常越高
如何通过编程使用置信度：
  • 高置信度 (90–100) — 自动接受该值
  • 中等置信度 (70–89) — 谨慎接受，或将关键字段转到审核流程
  • 低置信度 (低于 70) — 转到人工审核进行人工核验
带有 NeedVerification: true 的字段，表示 Vantage 已根据技能中配置的置信度阈值和验证规则将其标记为需要核验。

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各技能的常见字段名称

每个技能都会定义自己的一组字段名称。以下是常用技能中最常见的字段：
技能关键字段
发票InvoiceNumber, InvoiceDate, VendorName, TotalAmount, TaxAmount, LineItems
收据ReceiptNumber, Date, VendorName, Total, Tax, PaymentMethod, LineItems
采购订单PONumber, OrderDate, BuyerName, SupplierName, TotalAmount, LineItems
身份证件FirstName, LastName, DateOfBirth, DocumentNumber, ExpirationDate, Nationality
以上是最常见的字段。每个技能都可能包含其他字段。浏览技能目录可查看任何技能的完整字段列表。

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后续步骤

完整 JSON 架构

JSON 输出中所有对象和属性的完整参考文档。

XML 输出

另一种输出格式，使用 XML 结构呈现相同的提取数据。

人工审核

为提取字段配置人工审核。

下一步学习内容

根据你的目标，选择适合你的 Vantage 文档学习路径。