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在 Results 索引標籤的 Self-Assessment 區段中，您可以監控訓練進度並調整訓練時間。此區段中顯示的統計資料將協助您瞭解訓練是否順利進行，或是否需要進行調整。

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訓練進度圖表

左側的圖表顯示在所有 epoch 中正確抽取欄位值的百分比。 AD_Semistructured_Accuracy_Metrics 此圖表會在每個 epoch 結束後更新，並反映欄位抽取的實際準確率。準確率是根據驗證子集計算，同時將辨識錯誤及部分其他評估指標納入考量。
注意： 在訓練過程中，會在由全部文件中的 20% 組成的驗證集上執行測試。訓練完成後，則會在所有文件上執行測試。因此，結果可能會有所不同。文件總數越多，結果之間的差異應該就越小。

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解讀圖表

此圖表可以協助你決定是要繼續訓練還是停止對活動的訓練：
  • 如果準確率已經足夠高且不再提升，則可以停止訓練。
  • 如果準確率尚未足夠高但仍在提升，則應該繼續訓練。
  • 如果準確率尚未足夠高且不再提升，則應分析各個欄位的擷取品質（文件中可能存在過於罕見或標記不正確的欄位）。
**注意：**訓練不會影響辨識品質，且仍然可以對偵測不正確的欄位進行訓練。

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如何決定何時停止訓練您的 Activity

在預設情況下，Deep Learning activity 會訓練 20 個 epoch。然而，在某些情況下，您可能會希望縮短訓練時間或手動停止訓練。 在以下情況下，您可能會想要停止訓練：
  • 準確率已經足夠高，且連續多個 epoch 的準確率都沒有顯著變化。
  • 準確率偏低，且連續多個 epoch 的準確率都沒有顯著變化（請考慮使用更大的文件集，或確保所有欄位都具有足夠代表性並已正確標註）。
  • 您想要在所有文件上手動測試該 activity（如果您對欄位擷取結果不滿意，可以繼續訓練）。

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如何調整訓練時間

您可以在訓練過程中的任意時間減少 epoch 次數或縮短訓練文件集的訓練時間（例如，變體數較少的文件類型通常需要較少的訓練時間）。 要調整訓練時間，請執行以下操作：
  1. 前往 Results 分頁中的 Self-Assessment 區段。
  2. 按一下圖表上方 epoch 數右側的設定圖示。
  3. 輸入新的 epoch 數和/或以「hours:minutes」格式表示的時間，然後按一下 Apply。新的上限必須大於已完成的 epoch 數。最大 epoch 數為 20。訓練會在達到任一上限時停止。
注意： 您可以隨時按一下 Stop Training 來停止訓練。任何未完成 epoch 的訓練結果都將被捨棄。