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處理文件後——無論是透過 API 或 web UI——Vantage 都會回傳結構化資料，其中包含擷取的欄位值、信賴分數和驗證旗標。本頁將說明如何解讀這些輸出資料。

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Result 結構概覽

每個結果都遵循相同的階層： 
ExtractedDataTransaction
├── SkillName, SkillId
├── Documents[]
│   ├── ExtractedData
│   │   ├── DocumentDefinition    ← 欄位結構描述（可擷取的內容）
│   │   └── RootObject            ← 欄位值（已擷取的內容）
│   │       └── Fields[]
│   │           ├── Name
│   │           └── List[]
│   │               ├── Value
│   │               ├── Annotation (Confidence, RawValue, ...)
│   │               ├── NeedVerification
│   │               └── isVerified
│   └── ClassificationResult      ← 文件類型（若已套用分類）
└── SourceFiles[]
對於大多數使用情境，您只需前往 Documents[0].ExtractedData.RootObject.Fields，即可存取擷取的值。

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讀取擷取欄位

以下是經 ABBYY Invoice skill 處理的發票簡化範例： 
{
  "SkillName": "ABBYY Invoice",
  "SkillId": "a1b2c3d4-...",
  "Documents": [
    {
      "ExtractedData": {
        "RootObject": {
          "Fields": [
            {
              "Name": "InvoiceNumber",
              "List": [
                {
                  "Value": "INV-2024-0042",
                  "Annotation": {
                    "Confidence": 97,
                    "RawValue": "INV-2024-0042",
                    "Source": "Text"
                  },
                  "NeedVerification": false,
                  "isVerified": false
                }
              ]
            },
            {
              "Name": "InvoiceDate",
              "List": [
                {
                  "Value": "2024-03-15",
                  "Annotation": {
                    "Confidence": 94,
                    "RawValue": "March 15, 2024",
                    "Source": "Text"
                  },
                  "NeedVerification": false,
                  "isVerified": false
                }
              ]
            },
            {
              "Name": "TotalAmount",
              "List": [
                {
                  "Value": "1,250.00",
                  "Annotation": {
                    "Confidence": 62,
                    "RawValue": "1.250,00",
                    "Source": "Image"
                  },
                  "NeedVerification": true,
                  "isVerified": false
                }
              ]
            }
          ]
        }
      }
    }
  ]
}
每個欄位包含：
Property說明
Name由 skill 定義的欄位名稱 (例如：“InvoiceNumber”、“VendorName”)
Value正規化後擷取出的值——日期會轉為 ISO 格式，數字會統一為標準格式
Annotation.Confidence0 到 100 的整數，表示 Vantage 對擷取結果的確定程度
Annotation.RawValueOCR 辨識出的原始文字，尚未經過任何正規化
Annotation.Source該值是來自文件的 Text 層，還是從 Image 讀取
NeedVerification如果欄位被標記為需要人工審核 (例如信心值偏低或未通過驗證規則) ，則為 true
isVerified如果人工操作員已在手動審核中確認該值，則為 true
請注意，上方的 TotalAmount 顯示 Confidence: 62 和 NeedVerification: true。原始值 1.250,00 (歐洲格式) 已正規化為 1,250.00，但較低的信心值表示 Vantage 對 OCR 結果尚未完全確定。這正是需要由人工審核者檢查的欄位類型。

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表格欄位 (明細項目)

擷取表格的skill (例如發票明細項目) 會將其表示為包含重複群組的欄位。每一列都會在該欄位的 List 陣列中以 ExtractedObject 的形式呈現，並包含各自的子欄位： 
{
  "Name": "LineItems",
  "List": [
    {
      "Fields": [
        { "Name": "Description", "List": [{ "Value": "Consulting services", ... }] },
        { "Name": "Quantity",    "List": [{ "Value": "10", ... }] },
        { "Name": "UnitPrice",   "List": [{ "Value": "100.00", ... }] },
        { "Name": "Amount",      "List": [{ "Value": "1,000.00", ... }] }
      ]
    },
    {
      "Fields": [
        { "Name": "Description", "List": [{ "Value": "Travel expenses", ... }] },
        { "Name": "Quantity",    "List": [{ "Value": "1", ... }] },
        { "Name": "UnitPrice",   "List": [{ "Value": "250.00", ... }] },
        { "Name": "Amount",      "List": [{ "Value": "250.00", ... }] }
      ]
    }
  ]
}
每一列都有相同的欄位結構，因此在程式碼中迭代處理很容易。

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實務中的信心分數

信心分數反映 Vantage 對擷取值的確定程度。影響信心分數的因素包括：
  • 文件品質 — 模糊掃描、低解析度影像或手寫文字都會導致分數較低
  • 版面複雜度 — 不尋常的表格版面或重疊的欄位可能降低準確性
  • 訓練資料匹配度 — 與 skill 訓練模式越相符的值，分數越高
如何以程式方式使用信心分數：
  • 高信心 (90–100) — 自動接受該值
  • 中等信心 (70–89) — 謹慎接受，或將關鍵欄位送交審核
  • 低信心 (低於 70) — 送交至 手動審核 進行人工驗證
具有 NeedVerification: true 的欄位，表示 Vantage 已根據 skill 中設定的信心門檻和驗證規則將其標記。

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按skill分類的常見欄位名稱

每個skill都會定義自己的一組欄位名稱。以下列出常用skill中最常見的欄位：
skill重要欄位
發票InvoiceNumber, InvoiceDate, VendorName, TotalAmount, TaxAmount, LineItems
收據ReceiptNumber, Date, VendorName, Total, Tax, PaymentMethod, LineItems
採購單PONumber, OrderDate, BuyerName, SupplierName, TotalAmount, LineItems
身分證明文件FirstName, LastName, DateOfBirth, DocumentNumber, ExpirationDate, Nationality
以上是最常見的欄位。每個skill也可能包含其他欄位。瀏覽skill目錄，即可查看任何skill的完整欄位清單。

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後續步驟

完整 JSON 結構描述

JSON 輸出中所有物件和屬性的完整參考。

XML 輸出

另一種輸出格式，以 XML 結構呈現相同的擷取資料。

手動審核

為擷取欄位設定人員參與的驗證流程。

接下來學什麼

根據您的目標，選擇適合的 Vantage 文件學習路徑。