Zum Hauptinhalt springen
Die Qualität eines Klassifikators hängt von der Größe des Trainings-Batchs ab. Für das Training des Klassifikators wird empfohlen, alle in einem Batch verfügbaren Bilder zu verwenden. Dadurch ist es jedoch nicht möglich, die Qualität eines Klassifikators außerhalb seiner Trainingsdokumente zu bewerten. Das Tool Benchmark wurde zum Testen von Klassifikatoren entwickelt. Damit können Sie die Dokumente anhand eines prozentualen Verhältnisses in Trainings- und Testdokumente aufteilen. Dieses Tool wird nur für eine objektive Bewertung der Qualität des Klassifikators verwendet. Um den Klassifikator selbst zu erstellen, sollten beim Training alle verfügbaren Bilder verwendet werden. Um den Batch in Test- und Trainingsdokumente aufzuteilen, öffnen Sie im Menü Batch das Fenster Split Batch. Wählen Sie das passende Verhältnis für die Aufteilung des Quell-Batchs aus (standardmäßig 60 %–40 %). Geben Sie die Mindestanzahl von Dokumenten jeder Klasse in den daraus entstehenden neuen Batches an. Standardmäßig sollte jeder Batch mindestens 1 Dokument jeder Klasse enthalten. Geben Sie Namen für die Batches an und klicken Sie auf Split. Um mit Split erstellte Batches für Training und Test zu verwenden, wählen Sie im Menü Batch das Fenster Batches aus. Wählen Sie Benchmark. Geben Sie in der Dropdown-Liste den Batch an, der für das Training verwendet werden soll. Verwenden Sie Häkchen, um die Batches anzugeben, die zum Testen eines trainierten Klassifikators verwendet werden sollen. Wenn Sie auf Run klicken, wird das Training gestartet; unmittelbar danach beginnt die Klassifikation. Klicken Sie im Fenster Batches auf Statistics, um eine Analyse der Klassifikationsergebnisse des Test-Batchs anzuzeigen.