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La qualité d’un classificateur dépend de la taille du lot d’entraînement. Pour entraîner le classificateur, il est recommandé d’utiliser toutes les images disponibles dans un lot. Cependant, cela empêche d’évaluer la qualité d’un classificateur en dehors de ses documents d’entraînement. L’outil Benchmark a été créé pour tester les classificateurs. Il vous permet de répartir les documents entre documents d’entraînement et documents de test selon un pourcentage. Cet outil est utilisé uniquement pour des évaluations impartiales de la qualité du classificateur. Pour créer le classificateur lui-même, toutes les images disponibles doivent être utilisées pendant l’entraînement. Pour diviser le lot en documents de test et d’entraînement, accédez au menu Batch et ouvrez la fenêtre Split Batch. Sélectionnez le ratio approprié pour la division du lot source (60 %-40 % par défaut). Indiquez le nombre minimal de documents de chaque classe dans les nouveaux lots obtenus. Par défaut, chaque lot doit contenir au moins 1 document de chaque classe. Donnez un nom aux lots, puis cliquez sur Split. Pour utiliser les lots créés avec Split pour l’entraînement et le test, sélectionnez la fenêtre Batches dans le menu Batch. Sélectionnez Benchmark. Dans la liste déroulante, indiquez le lot qui sera utilisé pour l’entraînement. Utilisez les cases à cocher pour indiquer les lots qui serviront à tester un classificateur entraîné. Cliquer sur Run lance l’entraînement, puis la classification démarre immédiatement. Cliquez sur Statistics dans la fenêtre Batches pour afficher une analyse des résultats de classification du lot de test.