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L’attività Fast Learning viene utilizzata per estrarre field da documenti strutturati e semi-strutturati. Consente inoltre di addestrare i field selezionati come field di output per questa attività mentre i documenti vengono elaborati in Vantage. Per ulteriori informazioni, vedere Vantage Runtime Guide, Online Learning. Puoi disabilitare esplicitamente l’addestramento dei field deselezionandolo nel riquadro Activity Properties. Se non aggiungi l’attività Fast Learning al flusso di elaborazione dei documenti, non sarà possibile addestrare i field dopo aver creato e pubblicato la tua skill. Se stai modificando una skill creata in Vantage, la skill può includere un’attività Fast Learning preaddestrata. Puoi aggiungere altre attività e combinarle con quella preaddestrata. Per ulteriori informazioni, vedi Modifica di una skill creata e addestrata in Vantage.
Nota: L’attività Fast Learning non può estrarre strutture complesse (ad es. tabelle annidate, ovvero strutture ripetute all’interno di altre tabelle) né field di tipo Image. Per estrarre tali strutture, utilizzare l’attività Extraction Rules.

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Casi d’uso

Aggiungi questa attività al flusso di elaborazione dei documenti nei seguenti casi:
  • Quando l’insieme dei documenti include più varianti di layout e puoi fornire esempi per ciascuna variante durante l’addestramento. Ad esempio, se vuoi addestrare l’estrazione dagli estratti conto di diverse banche e disponi di esempi per ciascuna banca.
  • Quando prevedi di elaborare varianti di documenti su cui la tua Skill non è ancora stata addestrata e vuoi sfruttare l’Online Learning. Ad esempio, nell’elaborazione delle fatture, è probabile che ogni fornitore abbia il proprio layout e che possano comparire nuovi fornitori quotidianamente. In questo caso utilizzerai altre attività per estrarre i dati dai documenti, ma puoi anche aggiungere l’attività Fast Learning al flusso di elaborazione: verrà addestrata in fase di esecuzione utilizzando il feedback di Online Learning dal ciclo di revisione manuale.
  • Quando vuoi addestrare i field mentre i documenti vengono elaborati in Vantage.

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Come funziona

Fast Learning si basa su una tecnologia di clustering che raggruppa i layout di documento dall’aspetto simile e addestra internamente un modello di estrazione dei field per ciascun cluster. L’attività Fast Learning può apprendere migliaia di varianti di documento. Rispetto all’attività Deep Learning, l’attività Fast Learning tende a memorizzare ciò che ha “visto” piuttosto che apprendere pattern di immagine. Fast Learning non è in grado di generalizzare a nuove varianti di documento che non ha ancora incontrato. Quando un’attività Fast Learning riceve un nuovo documento in fase di runtime, determina a quale cluster il documento è più simile e applica il modello interno corrispondente. Questa attività non richiede un ampio set di training: è sufficiente un documento per avviare l’addestramento. Se disponi di diverse varianti dello stesso documento (ad esempio, documenti sostanzialmente identici ma con un aspetto leggermente diverso), ti consigliamo di includere nel set di training documenti che rappresentino ciascuna variante. Per ulteriori informazioni, vedi Configurare un’attività Fast Learning.