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ParameterDescription
String Value()假設區域內影像上文字的值。
程式會考慮所有在水平方向上與搜尋區域相交的文字物件（在垂直方向上，物件必須完整落在搜尋區域內）。接著會將這些文字物件分組為行。行是由左至右建立的。當空白的最大長度（由 Max. space length 屬性設定）被超出時，程式會停止建立該行。 在產生的各行中，程式會識別字元字串，每個字串只包含某一個使用者定義字元集中的字元。以類似的方式，程式會將行拆分成多個片段。 接著，程式會為每個片段建立一個假設。根據是否選取 Allow embedded hypotheses，假設會依兩種不同的原則來建立。 假設程式在前一個階段偵測到三個片段。如果選取了 Allow embedded hypotheses，則假設會如下建立： hypothesis 1: fragment 1 hypothesis 2: fragment 1 + fragment 2 hypothesis 3: fragment 1 + fragment 2 + fragment 3 hypothesis 4: fragment 2 hypothesis 5: fragment 2 + fragment 3 hypothesis 6: fragment 3 對於每個假設，程式會檢查每個字元集中字元所佔的比例是否未超過 Portion in text, % 欄位中設定的值。類似地，程式也會檢查非字母字元的百分比是否未超過 Allowed errors 欄位中設定的值。如果其中任一檢查失敗，則不會建立該假設。 如果未選取 Allow embedded hypotheses，上述清單中的嵌入式假設會被捨棄。嵌入式假設是指在上述清單中被包含於另一個假設之內的那些假設。如果所有假設都通過了檢查，則只會保留下列假設：fragment 1 + fragment 2 + fragment 3。 因此，如果未選取 Allow embedded hypotheses，程式會在滿足所有條件的前提下，建立長度最大的假設。即使嵌入式假設被排除，假設之間仍可能互相交錯。這可能是一個獨立的字元或單字，或是一串字元，它們是其他假設的一部分，但本身並未建立出獨立的假設。例如，程式可能建立兩個假設（即兩個字串）——一個以某個字或片語結尾，另一個以該字或片語開頭。 例如： hypothesis 1: fragment 1 + fragment 2 hypothesis 2: fragment 2 + fragment 3 一旦產生了所有可能的假設，程式會為每個假設計算搜尋條件品質（這是估計某個假設在多大程度上符合 Search Conditions 中設定的搜尋限制的數值）。在此階段，品質是根據下列條件計算的：假設的字元長度是否落在 Character count 屬性指定的模糊區間內，該行中總間距長度是否落在 TotalGapLength 指定的模糊區間內，以及該行中的單字數量是否落在 Word count 指定的模糊區間內。 假設的整體品質是將所有這些品質值相乘後得到的結果。