Saltar al contenido principal
Cuando el programa busca texto estático en una imagen, no es necesario que el texto reconocido coincida exactamente con el texto especificado en las propiedades del elemento. Por ejemplo, puede especificar las propiedades de un elemento texto estático de modo que el programa considere un objeto reconocido con errores menores (por ejemplo, “Suppl1er”) como una hipótesis válida para el texto estático esperado “Supplier”.

​
Parámetros de tolerancia a errores

Puede establecer los siguientes parámetros en el cuadro de diálogo Propiedades del elemento:
  • Número máximo de errores – El número máximo de caracteres incorrectos en la palabra
  • Porcentaje máximo de errores – El porcentaje de errores permitidos en la palabra (calculado como la relación entre el número de errores de la hipótesis y el número total de caracteres de la hipótesis)
Si el número de errores supera el umbral establecido, el objeto detectado no se considerará una hipótesis válida. Cuanto mayor sea el número de errores, menor será la calidad de la hipótesis. Dado que el número de caracteres del objeto no se conoce de antemano y depende de las imágenes que se procesen, el programa utilizará el umbral establecido en valores absolutos o el umbral establecido en porcentaje. Al formular y evaluar una hipótesis, el programa aplicará la más estricta de las dos condiciones; es decir, si el objeto detectado cumple un criterio pero no el otro, el objeto no se considerará una hipótesis válida.

​
Propiedades de la hipótesis de texto estático

Una hipótesis de texto estático tiene las siguientes propiedades:
PropiedadDescripción
Nombre del elementoEl nombre completo del elemento.
PageEl número de la página en la que se detectó el elemento.
Surrounding rectLas coordenadas del rectángulo que rodea la región de la hipótesis.
WidthEl ancho de la región de la hipótesis.
HeightLa altura de la región de la hipótesis.
Palabra claveEnumera las palabras clave encontradas que configuró en el campo Texto a buscar. Para cada palabra, el programa muestra el número de errores.
DetectedIndica si se ha encontrado el objeto descrito por el elemento (true) o si se ha formulado una hipótesis nula (false).
From the best pathIndica si la hipótesis encontrada pertenece a la mejor ruta del árbol de hipótesis (true) o no (false).
Pre-search qualityEn qué medida la hipótesis coincide con las propiedades del elemento especificadas por la configuración del cuadro de diálogo Propiedades y por el código del campo relación avanzada de prebúsqueda.
Post-search qualityLa calidad de la hipótesis después de aplicar las condiciones del campo Relaciones avanzadas de posbúsqueda.
Chain qualityLa calidad de la cadena de hipótesis, desde el primer subelemento del grupo hasta el subelemento actual. La calidad de la cadena se calcula multiplicando las calidades de todos los subelementos de la cadena y se utiliza para comparar cadenas rivales de hipótesis.