Bonnes pratiques pour une détection précise
- Des identifiants d’entreprise uniques sont renseignés. Le remplissage des colonnes à valeur unique (Identifiant fiscal, Identifiant fiscal national, IBAN) améliorera considérablement la probabilité d’une détection correcte, car ces valeurs sont propres à chaque entreprise.
- Il n’y a pas de doublons d’entreprises. L’absence de doublons augmente la probabilité de détecter correctement l’entreprise.
- Il n’y a pas d’enregistrements non pertinents. Des enregistrements obsolètes ou invalides dans le catalogue de données peuvent entraîner une détection incorrecte de l’entreprise en raison de similitudes fortuites entre différentes valeurs de champ.
- Tous les champs sont renseignés pour chaque enregistrement d’entreprise. Fournissez autant d’informations exactes que possible sur les entreprises. Plus les informations sont précises, plus la probabilité de détecter correctement les entreprises est élevée.
Processus de détection d’entreprise
Étape 1 : Recherche d’identifiant unique
Les valeurs des champs suivants sont considérées comme des identifiants uniques de l’entreprise :- Identifiant fiscal
- Identifiant fiscal national
- IBAN
- les lettres sont converties en majuscules
- les espaces et les caractères suivants sont supprimés : ”.”, ”,”, ”—”, ”/”, ”****”
Étape 2 : recherche du nom de l’entreprise et de l’adresse
L’intégralité du texte détecté sur l’image du document est utilisée pour interroger le catalogue de données. Ensuite, les valeurs Nom, Rue, Code postal et Ville reçues du catalogue de données sont mises en correspondance avec les valeurs détectées sur l’image (une correspondance exacte est utilisée).Étape 3 : générer des hypothèses
À partir des entreprises identifiées aux étapes 1 et 2, un ensemble d’hypothèses est généré. L’activité Classify By Company évalue ces hypothèses et sélectionne cinq enregistrements d’entreprise émettrice et cinq enregistrements d’entreprise destinataire correspondant le plus fiablement aux valeurs de champ détectées sur l’image du document. Ces enregistrements sont ensuite utilisés pour former 25 paires, chaque paire étant traitée comme une hypothèse distincte. Un modèle entraîné classe ensuite les hypothèses selon leur fiabilité et sélectionne la meilleure paire émetteur–destinataire.Même si le nombre d’entreprises destinataires est très faible (par exemple, s’il n’y en a qu’une), l’utilisation d’un catalogue de données Document Receiver Companies reste recommandée, car elle évite qu’une entreprise destinataire soit détectée à tort comme entreprise émettrice.
Résultats de la détection des entreprises émettrice et destinataire du document
À la suite de la détection des entreprises émettrice et destinataire sur un document, les identifiants suivants sont renvoyés :- L’identifiant de l’entreprise émettrice dans le catalogue de données Document Issuer Companies
- L’identifiant de l’entreprise destinataire dans le catalogue de données Document Receiver Companies
