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Dans la section Self-Assessment de l’onglet Results, vous pouvez suivre la progression de l’entraînement et ajuster sa durée. Les statistiques affichées dans cette section vous aideront à déterminer si l’entraînement progresse correctement ou si des ajustements sont nécessaires.

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Graphique de progression de l’entraînement

Le graphique sur la gauche affiche le pourcentage de valeurs de champs correctement extraites pour l’ensemble des époques. AD_Semistructured_Accuracy_Metrics Ce graphique est mis à jour après chaque époque et reflète la précision réelle de l’extraction des champs. La précision est calculée sur un jeu de validation, en tenant compte des erreurs de reconnaissance et de certaines métriques supplémentaires.
Remarque : Pendant le processus d’entraînement, des tests sont effectués sur le jeu de validation, qui est constitué de 20 % des documents. Après l’entraînement, des tests sont effectués sur tous les documents. Par conséquent, les résultats peuvent différer. Plus il y a de documents au total, moins l’écart entre les résultats devrait être important.

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Interprétation du graphique

Ce graphique peut vous aider à décider s’il faut poursuivre ou arrêter l’entraînement de l’activité :
  • Si la précision est suffisamment élevée et n’augmente plus, l’entraînement peut être arrêté.
  • Si la précision n’est pas suffisamment élevée mais continue d’augmenter, l’entraînement doit se poursuivre.
  • Si la précision n’est pas suffisamment élevée et n’augmente plus, vous devez analyser la qualité de l’extraction de chaque champ (il peut y avoir dans les documents des champs trop peu fréquents ou annotés de manière incorrecte).
Remarque : L’entraînement n’affecte pas la qualité de la reconnaissance et il est toujours possible d’entraîner des champs détectés de manière incorrecte.

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Comment décider quand arrêter l’entraînement de votre activité

Par défaut, une activité Deep Learning est entraînée pendant 20 époques. Cependant, dans certains cas, vous pouvez souhaiter réduire la durée de l’entraînement ou arrêter l’entraînement manuellement. Vous pouvez envisager d’arrêter l’entraînement si :
  • Le taux de précision est suffisamment élevé et qu’il n’y a pas eu de changement significatif de précision pendant plusieurs époques consécutives.
  • Le taux de précision est faible et qu’il n’y a pas eu de changement significatif de précision pendant plusieurs époques consécutives (envisagez d’utiliser un ensemble de documents plus important ou assurez-vous que tous les champs sont bien représentés et annotés correctement).
  • Vous souhaitez tester manuellement l’activité sur tous les documents (reprenez l’entraînement si vous n’êtes pas satisfait des résultats d’extraction des champs).

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Comment ajuster la durée de l’entraînement

Vous pouvez réduire le nombre d’époques ou le temps passé à entraîner un ensemble de documents à tout moment au cours de l’entraînement (par exemple, les types de documents comportant peu de variantes nécessiteront moins de temps d’entraînement). Pour ajuster la durée de l’entraînement, procédez comme suit :
  1. Accédez à la section Self-Assessment de l’onglet Results.
  2. Cliquez sur l’icône des paramètres à droite du nombre d’époques au-dessus du graphique.
  3. Saisissez un nouveau nombre d’époques et/ou une nouvelle durée au format « heures:minutes », puis cliquez sur Apply. La nouvelle limite doit être supérieure au nombre d’époques déjà écoulées. Le nombre maximal d’époques est de 20. L’entraînement s’arrêtera dès qu’une des limites sera atteinte.
Remarque : Vous pouvez arrêter l’entraînement à tout moment en cliquant sur Stop Training. Les résultats de toute époque d’entraînement inachevée seront ignorés.