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ABBYY FlexiCapture の分類機能は、次のようなシナリオの実装に使用できます。
  • 受信文書の自動仕分け
例。請求書と契約書という 2 種類の文書を受信したとします。ABBYY FlexiCapture は、これらを種類ごとに自動で仕分けします。仕分けされた文書は、その処理を担当する適切な部門に転送されます。請求書を法務部門に転送してしまうと、弁護士が契約書の対応に集中できなくなるだけでなく、誤って送られた請求書の経理部門での処理も遅れてしまいます。
  • ページ画像を文書にアセンブリし、その後自動で仕分け
例。スキャンされた文書ページが ABBYY FlexiCapture に入力されます。ページはスキャン時には文書としてアセンブリされません。代わりに、分類機能を使用してページを分類します。その後、ABBYY FlexiCapture が分類済みのページを文書にアセンブリし、各文書の種類を判定します。 ただし、分類技術の精度は 100% ではないため、低信頼で分類された文書は人のオペレーターが確認する必要があります。別の方法として、低信頼の文書からデータを抽出して検証を行うこともできます。検証に合格した場合、その文書は正しく分類されたものと見なされます。
  • 処理対象の文書の検出
例。住宅ローン申込書など、特定の案件に関連するさまざまな文書を含む PDF ファイルが ABBYY FlexiCapture に入力されると、ABBYY FlexiCapture は特定の種類の文書 (例: パスポート、申込書、銀行取引明細書など) を検出します。分類は、データを抽出すべき関連ページをすばやく見つけるために使用されます。残りのページは検索可能な PDF ファイルとして保存されます。
  • サポート依頼の処理
例。銀行は顧客からさまざまな種類のサポート依頼を受け取ります。サポート依頼は、その内容 (支払先情報の変更、支払いの不渡り、クレジットカードの紛失など) に基づいて自動的に分類されます。緊急の依頼は緊急でない依頼と分けられ、それぞれの担当者に転送されます。さらに、自動返信を送信できる依頼も特定されます。