- 手間がかかる
- コストが高い
- 時間がかかる
- 厳しい納期の下ではミスが発生しやすい
- 文書タイプ (例: パスポートと請求書を分けることができます)
- 文書のバリエーション (例: 異なるベンダーから受け取った請求書や、異なる州で発行された運転免許証を検出できます)
- 文書の境界 (例: 各タイプの文書について、先頭ページとそれに続くページを検出できます) 。
Classification
分類
ABBYY FlexiCapture 12 の分類機能が、FlexiLayout を作成することなく文書を仕分けし、文書タイプやバリエーションを検出し、ページをまとめる方法をご紹介します。
ABBYY FlexiCapture 12 には、FlexiLayout Studio で FlexiLayout を作成しなくても、文書を分類し、その文書タイプやバリエーションを検出できる技術が搭載されています。分類は、文書の仕分け、すべての入力文書の中から特定の文書を検出すること、入力ページを文書単位にまとめることに使用できます。
分類のシナリオ
分類器を使って文書を分類するには、事前に学習させる必要があります。分類器を学習させるには、サンプル文書をロードし、それらの文書に適切なクラスを手動で割り当てる必要があります。学習が完了すると、分類器は新しい文書を自動的に分類できるようになります。
分類器の設定
ABBYY FlexiCapture 12 には、文書画像に基づいて文書を分類する技術 (見た目で区別できる文書向け) と、テキストに基づいて分類する技術が含まれています。これらの技術は自動的に組み合わせることもでき、その場合は解析対象の文書の性質に応じて、プログラムが最適な技術を選択します。
分類プロファイル
分類シナリオによっては、再現率よりも適合率が重視される場合があり、逆に適合率よりも再現率の方が重要な場合もあります。プログラムでは、再現率よりも適合率を優先することも、適合率よりも再現率を優先することも、両者のバランスを取ることもできます。
分類エラーの種類と適合率および再現率のバランス
分類を補助する手段として、開発者は ABBYY FlexiLayout Studio を使用できます。これにより、数千点の画像を扱えるほか、分類結果を詳細に解析し、ページ上のテキストオブジェクトや視覚オブジェクトの処理ルールを含めて分類器を微調整するためのツールを利用できます。
ABBYY FlexiLayout Studio からの分類器のインポート
分類とは、文書画像またはテキスト文書を、あらかじめ定義されたカテゴリに振り分ける処理です。
文書は手動でも自動でも分類できます。
大量の文書を手動で分類することには、次のような問題があります。
分類器でサポートされる言語