D
Document
1つ以上のページ画像と、そこから抽出されたデータで構成されるセット。
Document Definition
- 文書構造。つまり、この種類の文書で許可されるページの順序 (この情報は、ページを文書として正しくアセンブリするために使用されます)
- 文書セクション
- field データが満たすべきルール
- データ フォーム上の field とそのキャプションの位置
- 文書のエクスポート設定
- 文書処理設定
Using NLP to process unstructured documents
用語集
ABBYY FlexiCapture で使用される NLP 用語の用語集です。エンティティ、field、NER、NLPモデル、セグメント、セグメンテーション、Document Definition の定義を掲載しています。
Document Definition では、特定の種類の文書を識別して処理するための基準を定義します。Document Definition で定義する内容は次のとおりです。
共通する特性を持ち、業務プロセス内で同じように処理される文書です。文書タイプの例としては、請求書、契約書、パスポートなどがあります。
NLP 技術を用いて抽出する必要がある情報を含む、1 つの field または field のグループです。エンティティの例としては、人、企業、場所、金額、日付などがあります。
データ抽出を目的とした文書要素です。field には単純なものと複雑なものがあります。複雑な field の例としては、型が “テーブル” のものがあり、この場合、各セルを個別の子 field と見なすことができます。
テキストからどのエンティティやセグメントを、どのように抽出するかを決定する仕組みです。NLP モデルの学習時に、対象分野と抽出アルゴリズムを選択します。