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このセクションでは、ABBYY Vantageで最初のドキュメントをエンドツーエンドで処理する流れを説明します。実際のドキュメントをアップロードし、AIを活用したSkillを適用して、構造化データを取得します。所要時間は約10分です。 Vantageをどのように利用するかに応じて、進め方を選択してください。

API経由で処理

認証を行い、ドキュメントをアップロードして、REST APIを使用してデータを抽出します。アプリケーションにVantageを統合する開発者に最適です。約10分。

UI経由で処理

ドキュメントをアップロードし、VantageのWebインターフェースで抽出データを確認します。業務ユーザーや評価目的での利用に最適です。約10分。

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Vantageでドキュメントが処理される仕組み

API と Web UI のどちらを使用する場合でも、すべてのドキュメントは同じパイプラインで処理されます。
1

認証またはサインイン

API の認証情報または Web ログインを使用して、Vantage テナント に接続します。
2

Skillを選択

Skill は、特定の種類のドキュメントからデータを抽出するよう学習された AI モデルです。Vantage には 100 以上の事前学習済み Skill が用意されており、独自の Skill を作成することもできます。
3

ドキュメントを送信

PDF、画像、または office 文書をアップロードします。Vantage は トランザクション を作成します。これは、抽出処理全体を通してドキュメントを追跡する処理ジョブです。
4

構造化データを抽出

Skill がドキュメントを読み取り、fields の値 (例: 請求書番号、ベンダー名、合計金額) を抽出します。各 fields には 0～100 の信頼度スコアが付与され、Vantage がその抽出結果にどの程度確信を持っているかを示します。
5

結果を確認してエクスポート

抽出したデータを JSON または XML としてダウンロードするか、手動確認で検証できます。これは、データが後続の工程に渡される前に、オペレーターが fields を確認して修正できる組み込みインターフェースです。

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必要なもの

  • ABBYY Vantage アカウント — テナントの申請については ABBYY にお問い合わせください
  • サンプル文書 (請求書、領収書、購買注文書、または対応している任意の文書タイプ)
  • 約 10 分

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主要な概念

Concept意味
Skill特定の文書タイプからデータを抽出するように学習された AI モデルです。100 種類以上の事前学習済み Skillがあり、独自の Skill を作成することもできます。
Document Skill最も一般的な Skill タイプで、単一の文書タイプから名前付きfields (“InvoiceNumber” や “VendorName” など) を抽出します。
Transaction処理ジョブのことです。文書を Skill に送信するたびに、Vantage はその追跡用にトランザクションを作成します。
Confidence Score抽出された値に対して、Vantage がどの程度確信しているかを 0～100 の数値で示します。設定したしきい値を下回るfieldsは、確認対象としてマークされます。
Manual Review抽出データが後続システムに渡される前に、人が内容を確認して修正するための組み込みインターフェースです。
最初の文書を処理したら、抽出データの見方については Understanding Your Results を参照し、目的に応じた次のステップについては What to Learn Next を参照してください。