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Wenn das Programm auf einem Bild nach statischem Text sucht, muss der erkannte Text nicht exakt mit dem Text übereinstimmen, der in den Eigenschaften des Elements festgelegt ist. Sie können die Eigenschaften eines Static Text-Elements beispielsweise so festlegen, dass das Programm ein Objekt mit geringfügigen Erkennungsfehlern (zum Beispiel „L1eferant“) als gültige Hypothese für den erwarteten statischen Text „Lieferant“ betrachtet.

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Parameter für die Fehlertoleranz

Sie können die folgenden Parameter im Dialogfeld Element Properties festlegen:
  • Maximale Anzahl von Fehlern – Die maximal zulässige Anzahl falscher Zeichen im Wort
  • Maximaler Fehlerprozentsatz – Der im Wort zulässige Fehlerprozentsatz (berechnet als Verhältnis der Anzahl der Fehler in der Hypothese zur Gesamtzahl der Zeichen in der Hypothese)
Wenn die Anzahl der Fehler den festgelegten Schwellenwert überschreitet, wird das erkannte Objekt nicht als gültige Hypothese betrachtet. Je größer die Anzahl der Fehler, desto geringer ist die Quality der Hypothese. Da die Anzahl der Zeichen im Objekt nicht im Voraus bekannt ist und davon abhängt, welche Bilder verarbeitet werden, verwendet das Programm entweder den in absoluten Zahlen festgelegten Schwellenwert oder den in Prozentpunkten festgelegten Schwellenwert. Beim Bilden und Auswerten einer Hypothese verwendet das Programm die strengere der beiden Bedingungen; das heißt, wenn das erkannte Objekt ein Kriterium erfüllt, das andere jedoch nicht, wird das Objekt nicht als gültige Hypothese betrachtet.

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Eigenschaften der Hypothese für statischen Text

Eine Hypothese für Static Text hat die folgenden Eigenschaften:
EigenschaftBeschreibung
Element nameDer vollständige Name des Elements.
PageDie Nummer der Seite, auf der das Element gefunden wurde.
Surrounding rectDie Koordinaten des Rectangle, das die Region der Hypothese umschließt.
WidthDie Breite der Region der Hypothese.
HeightDie Höhe der Region der Hypothese.
KeywordListet die gefundenen Schlüsselwörter auf, die Sie im Feld Search text festgelegt haben. Für jedes Wort zeigt das Programm die Anzahl der Fehler an.
DetectedZeigt an, ob das durch das Element beschriebene Objekt gefunden wurde (true) oder ob eine Nullhypothese gebildet wurde (false).
From the best pathZeigt an, ob die gefundene Hypothese zum besten Pfad im Hypothesenbaum gehört (true) oder nicht (false).
Pre-search qualityWie gut die Hypothese mit den Eigenschaften des Elements übereinstimmt, die durch die Einstellungen im Dialogfeld Properties und durch den Code im Feld Advanced pre-search relations festgelegt sind.
Post-search qualityDie Qualität der Hypothese, nachdem die Bedingungen im Feld Erweiterte Nach-Suchbeziehungen angewendet wurden.
Chain qualityDie Qualität der Hypothesenkette vom ersten Subelement der Gruppe bis zum aktuellen Subelement. Chain quality wird berechnet, indem die Qualitäten aller Subelemente in der Kette multipliziert werden, und dient zum Vergleich konkurrierender Hypothesenketten.