Zum Hauptinhalt springen
Das Programm bildet White Gap-Hypothesen, indem es Histogramme der Kandidatenobjekte erstellt. Standardmäßig sucht das Programm nach einer White Gap zwischen Any Text-Objekten. Wenn Sie nach einer White Gap zwischen anderen Objekttypen suchen möchten (zum Beispiel zwischen Separators), geben Sie im Dialogfeld Properties des Elements White Gap eine entsprechende Einschränkung an (Registerkarte Advanced, Feld Advanced pre-search relations). Wenn Sie beispielsweise eine White Gap in einem Bereich finden möchten, in dem alle Objekttypen vorkommen können, geben Sie den folgenden Ausdruck ein:
Type: PictureObject + SeparatorObject+ AnyText + PunctuationMark + CheckMarkObject;

Wie ein Histogramm erstellt wird

Das Programm projiziert alle Objekte eines bestimmten Typs, die im Suchbereich erkannt wurden, auf die horizontale oder vertikale Achse. Die Projektion ist die Summe der Breiten bzw. Höhen der Objekte. Bei der Suche nach einer horizontalen Lücke erstellt das Programm eine Projektion auf der vertikalen Achse. Bei der Suche nach einer vertikalen Lücke erstellt das Programm eine Projektion auf der horizontalen Achse. Die lineare Größe jedes Objekts des angegebenen Typs wird zur Projektion addiert. Um beispielsweise eine vertikale White Gap zwischen den Textobjekten zu finden, summiert das Programm die Höhen aller Textobjekte, die sich im Suchbereich oberhalb eines bestimmten Punkts auf der horizontalen Achse befinden und den Suchbereich des Elements schneiden. Anschließend sucht das Programm nach Bereichen, in denen die Höhe des Histogramms unter einem bestimmten Wert liegt. Diese Bereiche entsprechen Zonen, in denen die Anzahl der Objekte relativ gering ist und ihre Projektion unter einem bestimmten vordefinierten Wert liegt. Das Programm muss zulassen, dass sich eine bestimmte Anzahl von Objekten in der White Gap befindet, da reale Bilder oft Sprenkel und anderes beim Scannen entstehendes Rauschen enthalten, das bei der Suche nach Lücken zwischen Spalten oder Absätzen ignoriert werden muss. Hintergrundrauschen wirkt sich nicht wesentlich auf das Gesamtprofil aus. Angenommen, im Suchbereich befinden sich die Textobjekte H1, H2,…, H9. In der folgenden Abbildung sind diese Objekte schwarz hervorgehoben. Der Suchbereich enthält auch andere Objekttypen (rot hervorgehoben). Um die vertikale White Gap zu finden, summiert das Programm die Projektionen der Textobjekte auf der horizontalen Achse. Das daraus resultierende Histogramm ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Sie sehen, dass Nicht-Textobjekte im Histogramm ignoriert werden. Als Nächstes ermittelt das Programm den Maximalwert des Histogramms (in der Abbildung mit Max gekennzeichnet). Der Wert dieses Maximums wird dann mit dem in Threshold coefficient (%) (K=0.2) festgelegten Wert multipliziert. Das Ergebnis ist das maximal zulässige Niveau der White Gap (in der Abbildung als weiße Lücke-Schwellenwert gekennzeichnet). Wenn der resultierende weiße Lücke-Schwellenwert >0 ist, dürfen sich andere Objekte im Bereich der White Gap befinden. Sobald der weiße Lücke-Schwellenwert berechnet wurde, wird er mit den in Lower threshold limit und Upper threshold limit festgelegten Werten verglichen. Wenn weiße Lücke-Schwellenwert < Lower threshold limit ist, wird weiße Lücke-Schwellenwert auf den Wert von Lower threshold limit gesetzt, und dieser Wert wird für die Suche nach der White Gap verwendet. Wenn weiße Lücke-Schwellenwert > Upper threshold limit ist, wird weiße Lücke-Schwellenwert auf den Wert von Upper threshold limit gesetzt. Als Nächstes werden die Höhen im Histogramm mit dem weiße Lücke-Schwellenwert verglichen, um Bereiche zu finden, in denen das Niveau des Histogramms unter dem weiße Lücke-Schwellenwert liegt. Die Eigenschaft Min width/height legt die minimale absolute Breite der White Gap fest. Wenn der Wert W2 ist, werden die beiden anderen Hypothesen verworfen. Eine White Gap-Hypothese hat die folgenden Eigenschaften:
EigenschaftBeschreibung
Element nameDer vollständige Name des Elements.
PageDie Nummer der Seite, auf der das Element erkannt wurde.
Surrounding rectDie Koordinaten des Rectangle, das die Region der Hypothese umgibt.
WidthDie Breite der Region der Hypothese.
HeightDie Höhe der Region der Hypothese.
OrientierungDie Orientierung der erkannten White Gap.
Maximalwert des Histogramms im SuchbereichDer Spitzenwert des Histogramms im Suchbereich.
weiße Lücke-SchwellenwertDer Punkt im Histogramm, unterhalb dessen das Programm beginnt, White Gap-Hypothesen zu formulieren.
Maximalwert des Histogramms innerhalb der HypotheseDer Spitzenwert des Histogramms innerhalb der Hypothese.
DetectedZeigt an, ob das durch das Element beschriebene Objekt gefunden wurde (true) oder ob eine Nullhypothese formuliert wurde (false).
From the best pathZeigt an, ob die gefundene Hypothese zum besten Pfad im Hypothesenbaum gehört (true) oder nicht (false).
Pre-search qualityGibt an, wie gut die Hypothese mit den Eigenschaften des Elements übereinstimmt, die durch die Einstellungen im Dialogfeld Properties und durch den Code in den Advanced pre-search relations festgelegt sind.
Post-search qualityDie Quality der Hypothese, nachdem die Bedingungen im Feld Erweiterte Nach-Suchbeziehungen angewendet wurden.
Chain qualityDie Qualität der Hypothesenkette, vom ersten Subelement der Gruppe bis zum aktuellen Subelement. Die Chain quality wird berechnet, indem die Qualitätswerte aller Subelemente in der Kette multipliziert werden, und wird verwendet, um konkurrierende Hypothesenketten zu vergleichen.