Zum Hauptinhalt springen
Mit dem Analytics-Dashboard in Vantage 3.0 lassen sich Performance-Einblicke nun deutlich einfacher abrufen, interpretieren und in Maßnahmen umsetzen. Anstatt sich ausschließlich auf API-Aufrufe oder CSV-Exporte zu stützen, können Benutzer zentrale Verarbeitungsinformationen direkt in der Oberfläche einsehen, dargestellt in übersichtlichen Zusammenfassungen, Grafiken und Diagrammen. Das System ruft detaillierte Vorgangsdaten aus dem Analytics Reporting Warehouse ab und stellt sie innerhalb weniger Minuten nach Abschluss eines Vorgangs zur Verfügung, was den bisher erforderlichen Aufwand für das Extrahieren und Analysieren von Ergebnissen erheblich reduziert. Dieses Vantage-Analytics-Dashboard bietet Einblicke in Qualitätssicherung, Audits und betriebliche Überwachung. Es ermöglicht Teams sicherzustellen, dass das System zuverlässig, effizient und mit höchster Genauigkeit arbeitet, und liefert visuelle Hinweise darauf, wann und wo Verbesserungen erforderlich sein könnten.  Das Analytics-Dashboard stellt Analysen und Leistungskennzahlen bereit, mit denen Sie die Genauigkeit, Qualität und Effizienz automatisierter Dokumentklassifizierungs- und Datenerfassungsprozesse über einen bestimmten Zeitraum nachverfolgen können.  Das Analytics-Dashboard konzentriert sich speziell auf Process-Skills, die eine Stufe für Manuelle Überprüfung enthalten, und bietet visuelle Einblicke in die Extraktions- und Klassifizierungsgenauigkeit, Überprüfungsaktivitäten und das allgemeine Verarbeitungsverhalten. Dies erleichtert die nachträgliche Analyse von Human-in-the-Loop-Prozessen und unterstützt die Bewertung aller relevanten IDP-Workflows auf der gesamten Plattform. Analytics-Dashboard

​
Hauptfunktionen

​
Leistungsüberwachung

  • STP-Quote der Transaktionen (Straight-Through Processing). Misst den Automatisierungserfolg ohne menschliches Eingreifen. 
  • Verarbeitete Dokumente. Visuelle Darstellung der Anzahl und des Prozentsatzes der verarbeiteten Dokumente im Zeitverlauf. 

​
Genauigkeitsmetriken

  • Genauigkeit der Dokumentklassifizierung. Wie gut das System den korrekten Dokumenttyp erkennt. 
  • Genauigkeit der Feldextraktion. Wie genau Daten aus den Dokumenten extrahiert werden. 
  • Dokumente ohne Korrekturen. Gibt den Prozentsatz der Dokumente an, die keine manuelle Korrektur benötigten. 

​
Fehleranalyse

  • Statistiken zur Korrektur von Klassifizierung und Extraktion (in diesem Fall waren alle Felder und Typen korrekt). 
  • Visuelle Aufschlüsselungen von Korrekturmustern, Bildquellentypen, Farbprofilen und DPI-Stufen. 

​
Betriebsanalysen

  • Unterstützt Stakeholder dabei, festzustellen, ob das System mit hoher Genauigkeit arbeitet. 
  • Liefert Hinweise zur Optimierung, wenn die STP-Rate niedrig ist oder viele Korrekturen erforderlich sind.