Mejores prácticas para una detección precisa
Para garantizar que los resultados de la detección sean lo más precisos posible, asegúrese de lo siguiente:- Se completen los identificadores únicos de la empresa. Completar las columnas de valores únicos (ID tributaria, ID tributaria nacional, IBAN) mejorará significativamente la probabilidad de una detección correcta, ya que estos valores son únicos para todas las empresas.
- No existan registros duplicados de empresas. La ausencia de registros duplicados aumentará la probabilidad de detectar correctamente la empresa.
- No existan registros no relacionados. Los registros obsoletos o inválidos en el catálogo de datos pueden provocar que la empresa se detecte incorrectamente debido a similitudes fortuitas entre distintos valores de campo.
- Todos los campos estén completos para cada registro de empresa. Especifique la mayor cantidad posible de información precisa sobre las empresas. Cuanto más precisa sea la información, mayor será la probabilidad de detectar correctamente las empresas.
Proceso de detección de empresas
La detección de empresas comprende los siguientes pasos:Paso 1: Búsqueda de identificador único
Los valores de los siguientes campos se consideran identificadores únicos de la empresa:- ID tributaria
- ID tributaria nacional
- IBAN
- las letras se convierten a mayúsculas
- se eliminan los espacios y los siguientes caracteres: ”.”, ”,”, ”—”, ”/”, ”****”
Paso 2: Búsqueda del nombre y la dirección de la empresa
Todo el texto detectado en la imagen del documento se utiliza para consultar el catálogo de datos. Luego, los valores de Nombre, Calle, Código postal y Ciudad recibidos del catálogo de datos se comparan con los valores detectados en la imagen (se utiliza coincidencia exacta).Paso 3: Generar hipótesis
A partir de las empresas encontradas en los pasos 1 y 2, se genera un conjunto de hipótesis. La actividad Classify By Company evalúa estas hipótesis y selecciona cinco registros de empresa emisora de documentos y cinco registros de empresa receptora de documentos que coinciden de manera más fiable con los valores de campo detectados en la imagen del documento. Estos registros se utilizan para formar 25 pares, tratando cada par como una hipótesis independiente. Luego, un modelo entrenado puntúa las hipótesis por fiabilidad y selecciona el par emisor–receptor que mejor coincide.Incluso si el número de empresas receptoras de documentos es muy pequeño (por ejemplo, si solo hay una empresa receptora de documentos), sigue siendo recomendable usar un catálogo de datos Document Receiver Companies, ya que evitará que una empresa receptora de documentos se detecte incorrectamente como una empresa emisora de documentos.
Resultados de la detección de las empresas emisoras y receptoras del documento
Como resultado de detectar las empresas emisoras y receptoras en un documento, se encontrarán los siguientes identificadores:- El identificador de la empresa emisora en el catálogo de datos Document Issuer Companies
- El identificador de la empresa receptora en el catálogo de datos Document Receiver Companies
