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Wenn ein Klassifikator ein Dokument nicht korrekt klassifiziert, fällt der Fehler in eine von zwei Kategorien:
  • Der Klassifikator weist die falsche Klasse zu (beispielsweise wird eine Seite vom Typ A als Typ B klassifiziert).
  • Der Klassifikator weist keine Klasse zu.
Zwei aus diesen Kategorien abgeleitete Parameter beschreiben die Qualität der Klassifizierung: Precision und Recall. Precision ist das Verhältnis der Dokumente, denen eine bestimmte Klasse korrekt zugewiesen wurde, zu allen Dokumenten, denen diese Klasse zugewiesen wurde (sowohl korrekt als auch irrtümlich).
Diagramm, das Precision als Verhältnis korrekt klassifizierter Dokumente zur Summe aus korrekt klassifizierten Dokumenten und False Positives definiert, dargestellt als Kreisdiagramm mit korrekt klassifizierten, falsch positiven, falsch negativen und unbekannten Dokumenten.
Recall ist das Verhältnis der Dokumente, denen eine Klasse korrekt zugewiesen wurde, zu allen Dokumenten dieser Klasse.
Diagramm, das Recall als Verhältnis korrekt klassifizierter Dokumente zu allen Dokumenten dieser Klasse definiert, dargestellt als Kreisdiagramm mit korrekt klassifizierten, falsch positiven, falsch negativen und unbekannten Dokumenten.
Sie können die Klassifizierungseinstellungen anpassen, um Precision oder Recall zu priorisieren. Standardmäßig ist Klassifizierungspriorität auf ausgewogen gesetzt.

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Wann Präzision priorisiert werden sollte

Um die Anzahl der Dokumente, die einer falschen Klasse zugewiesen werden, möglichst gering zu halten – auch wenn dadurch einige Dokumente keiner Klasse zugewiesen werden –, verwenden Sie die Einstellung Hohe Präzision. Beispielsweise klassifiziert ein Unternehmen Rechnungen und Verträge, um sie an die richtigen Abteilungen weiterzuleiten. Wenn FlexiCapture eine Rechnung falsch klassifiziert, gelangt sie in die falsche Abteilung und wird nicht bezahlt. Wenn FlexiCapture keine Klasse zuweist, kann die Rechnung manuell klassifiziert und korrekt weitergeleitet werden. In diesem Fall ist es wichtiger, falsche Klassifizierungen zu vermeiden, als möglichst viele Dokumente zu klassifizieren.

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Wann Recall priorisiert werden sollte

Um die Anzahl der Dokumente ohne Klassenzuweisung möglichst gering zu halten, auch wenn dadurch einigen Dokumenten die falsche Klasse zugewiesen wird, verwenden Sie die Einstellung Hoher Recall. Beispielsweise muss ein Unternehmen unter vielen Dokumenten relevante Kreditunterlagen identifizieren. Wenn FlexiCapture einem relevanten Dokument keine Klasse zuweist, wird es nicht verarbeitet. Dokumente, denen die falsche Klasse zugewiesen wurde, können später mithilfe eines FlexiLayouts, von Validierungsregeln oder durch manuelle Verarbeitung herausgefiltert werden. In diesem Fall ist es wichtiger, möglichst vielen relevanten Dokumenten eine Klasse zuzuweisen, als immer die richtige Klasse zuzuweisen.