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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt

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ABBYY Vantage verwendet Machine Learning, um die Dokumentenverarbeitung zu verbessern. Das Training hilft dem System, Dokumenttypen zu erkennen und Felder genauer zu extrahieren, wodurch die für die Manuelle Überprüfung benötigte Zeit reduziert wird. Das System lernt aus Korrekturen, die während der Manuellen Überprüfung vorgenommen werden.
Wenn der Systemadministrator das Training deaktiviert hat, verbessern Korrekturen, die im Manuelle Überprüfung-Client vorgenommen werden, die künftige Verarbeitung nicht.

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Korrigieren von Feldbereichen

Wenn die auf dem Formular extrahierten Daten nicht mit den tatsächlichen Daten des Dokuments übereinstimmen, überprüfen Sie, ob der Feldbereich (der Bereich des Dokumentenbilds, der für die Datenextraktion verwendet wird) korrekt definiert ist. Gehen Sie bei Bedarf zum entsprechenden Feld im Datenformular und wählen Sie den richtigen Bereich auf dem Dokumentenbild aus. Die Daten aus diesem Bereich werden dann erkannt und im Feld angezeigt. Sobald die Ergebnisse der Manuellen Überprüfung gespeichert sind, verwendet das System diese Korrekturen, um die Erkennungsqualität für ähnliche Felder in künftigen Dokumenten zu verbessern.

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Korrigieren von Dokumenttypen

Wenn einem Dokument ein falscher Typ zugewiesen wurde, ändern Sie den Typ auf den korrekten. Nachdem Sie die Ergebnisse der Manuellen Überprüfung gespeichert haben, wird das System genauer darin, diesen Dokumenttyp ähnlichen Dokumenten zuzuweisen. Weitere Informationen dazu, wie Online Learning funktioniert, finden Sie unter Online Learning.

Manuelle Überprüfung-Client

Überblick darüber, wie Manuelle Überprüfung in Vantage funktioniert

Dokumente manuell prüfen

Extrahierte Daten prüfen, Tabellenspalten anpassen und Aufgaben eskalieren

Feldfehler korrigieren

Format- und Regelfehler im Datenformular mithilfe von Hotkeys beheben

Den Dokumenttyp ändern

Den zugewiesenen Dokumenttyp aktualisieren, wenn er falsch ist oder einen niedrigen Konfidenzwert hat

Online Learning

Wie Online Learning Skills in Echtzeit anhand von Korrekturen neu trainiert