Skip to main content
Si por alguna razón un clasificador produce resultados insatisfactorios para un lote de documentos, pruebe lo siguiente:
  • Compruebe que haya ajustado correctamente el control deslizante de precisión y recall y que haya establecido los valores objetivo de precisión y recall.
  • Agregue más documentos relevantes al conjunto de entrenamiento. Cuanto mayor sea su selección de documentos, más documentos distintos de la misma clase reconocerá el clasificador. Un conjunto de entrenamiento más grande también permite definir atributos de clase más precisos y optimizar el algoritmo de clasificación y, en consecuencia, mejorar la calidad del clasificador entrenado.
  • Revise los documentos clasificados incorrectamente en las celdas amarillas de la tabla de la pestaña Matriz de confusión (haga clic con el botón derecho para verlos). Si el significado del texto y los atributos seleccionados dejan claro que la clase de referencia se asignó incorrectamente, asigne la correcta. Si no es posible determinar con precisión la clase de referencia del documento, elimínelo del lote de entrenamiento.
  • Combine las clases similares en una sola. Es posible que el lote de entrenamiento contenga clases temáticamente similares, cuya diferenciación podría resultar difícil incluso para expertos humanos.
  • Cree reglas adicionales para diferenciar mejor las clases.