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Lorsqu’un classificateur ne parvient pas à classer correctement un document, l’erreur relève de l’une des deux catégories suivantes :
  • Le classificateur attribue la mauvaise classe (par exemple, une page de type A est classée comme type B).
  • Le classificateur n’attribue aucune classe.
Deux paramètres issus de ces catégories décrivent la qualité de la classification : la précision et le rappel. La précision est le rapport entre le nombre de documents correctement affectés à une classe donnée et le nombre total de documents affectés à cette classe (correctement ou par erreur).
Schéma définissant la précision comme le rapport entre les documents correctement classés et la somme des documents correctement classés et des faux positifs, illustré par un diagramme circulaire des documents correctement classés, des faux positifs, des faux négatifs et des documents inconnus.
Le rappel est le rapport entre le nombre de documents correctement affectés à une classe et le nombre total de documents appartenant à cette classe.
Schéma définissant le rappel comme le rapport entre les documents correctement classés et l’ensemble des documents de cette classe, illustré par un diagramme circulaire des documents correctement classés, des faux positifs, des faux négatifs et des documents inconnus.
Vous pouvez ajuster les paramètres de classification afin de privilégier la précision ou le rappel. Par défaut, la priorité de classification est définie sur équilibrée.

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Quand privilégier la précision

Pour réduire autant que possible le nombre de documents auxquels une classe incorrecte est attribuée, quitte à ce que certains documents ne reçoivent aucune classe, utilisez le paramètre haute précision. Par exemple, une entreprise classe des factures et des contrats afin de les acheminer vers les services appropriés. Si FlexiCapture classe une facture de manière incorrecte, elle est envoyée au mauvais service et n’est pas payée. Si FlexiCapture ne lui attribue aucune classe, la facture peut être classée manuellement et acheminée correctement. Dans ce cas, éviter les classifications incorrectes est plus important que de classer le plus grand nombre possible de documents.

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Quand privilégier le rappel

Pour réduire autant que possible le nombre de documents auxquels aucune classe n’est attribuée, quitte à attribuer une classe erronée à certains documents, utilisez le paramètre rappel élevé. Par exemple, une entreprise doit identifier des documents de prêt pertinents parmi de nombreux autres documents. Si FlexiCapture n’attribue aucune classe à un document pertinent, celui-ci n’est pas traité. Les documents auxquels une classe erronée a été attribuée peuvent être filtrés ultérieurement à l’aide d’un FlexiLayout, de règles de validation ou d’un traitement manuel. Dans ce cas, il est plus important d’attribuer une classe au plus grand nombre possible de documents pertinents que de toujours attribuer la bonne classe.