Passer au contenu principal
Nous sommes maintenant prêts à commencer l’extraction des données. La mise en page des documents allemands ne varie pas de manière significative, ce qui permet d’extraire certains champs à l’aide de l’activité Fast Learning. Nous utiliserons cette méthode pour extraire les données suivantes :
  • Date d’émission de l’arrêt maladie.
  • Premier jour de maladie et dernier jour de l’arrêt.
  • Nom de la caisse d’assurance maladie.
  • ID du médecin.
  • Les données suivantes pour le patient :
    • ID d’assurance
    • ID d’assurance allemand
    • Date de naissance
AD_Tutorial_Fields
  1. Double-cliquez sur l’activité Fast Learning dans le pipeline.
  2. Accédez à l’onglet Fields. Vous verrez une fenêtre similaire à l’éditeur de Compétence de document dans Vantage.
  3. Sélectionnez le premier document allemand.
  4. Étiquetez le premier champ.
    a. Cliquez sur l’icône pour ajouter un champ texte dans le formulaire de données.
    b. Sélectionnez la zone contenant la date d’émission sur l’image du document. Le champ sera rempli avec le texte de la zone.
    c. Double-cliquez sur le nom du champ et remplacez-le par “Date”.
    d. Cliquez sur l’icône à droite du nom du champ et changez le type de champ en Date.
    e. Ouvrez les paramètres avancés du champ et sélectionnez l’option Jour-Mois-Année dans la section Ordres acceptables des composants.
    f. Cliquez sur Save.
  5. Répétez l’étape 4 et étiquetez les champs “Start Date” et “End Date”.
  6. Répétez les étapes 4.a-4.c et étiquetez le champ “Health Insurer”.
  7. Cliquez sur l’icône pour créer un groupe. Renommez-le “Patient”.
  8. Développez le groupe “Patient” et cliquez sur l’espace réservé First group item. Sélectionnez la zone pour le champ et renommez le champ “Insurance ID”.
  9. Créez et étiquetez les champs “German Insurance ID” et “Date of Birth” dans le groupe “Patient”. Configurez les options du champ “Date of Birth” comme décrit à l’étape 4.
  10. Répétez les étapes 5 et 6 pour créer le groupe “Doctor” et étiqueter le champ “Doctor ID”.
  11. Sélectionnez le document allemand suivant dans l’ensemble de documents sur le côté gauche de la Page. Étiquetez les champs que vous avez créés.
  12. Répétez l’étape 11 pour tous les documents allemands de l’ensemble de documents.
  13. Cliquez sur Train Activity. Une fois l’entraînement terminé, la précision obtenue sera affichée dans l’en-tête de l’onglet Results.
  14. Si la précision est trop faible, accédez à l’onglet Results et corrigez les problèmes d’extraction. Ce processus est similaire à la correction des problèmes d’extraction pour une Compétence de document dans Vantage. N’oubliez pas de réentraîner l’activité afin de mettre à jour les résultats d’extraction.
Nous n’extrayons pas d’autres données à l’aide de Fast Learning pour diverses raisons, notamment :
  • Le nom et l’adresse du patient se trouvent dans le même champ. Le nom peut occuper une ou deux lignes, et l’adresse peut être absente.
  • L’emplacement des coches indiquant le type d’arrêt maladie varie.
Tous ces facteurs entraînent une qualité d’extraction médiocre ou l’impossibilité de localiser le champ à l’aide de l’activité Fast Learning.