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Documentation Index

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Les documents allemands présentent une structure similaire. L’activité Fast Learning prend donc directement en charge certains champs courants. Nous utiliserons cette méthode pour extraire les données suivantes :
  • La date d’émission de l’arrêt maladie.
  • Le premier jour de maladie et le dernier jour de l’arrêt maladie.
  • Le nom de l’organisme d’assurance maladie.
  • L’identifiant du médecin.
  • Les données suivantes pour le patient :
    • Insurance ID
    • Identifiant d’assurance allemand
    • Date de naissance
Formulaire de données Fast Learning avec les champs Date, Date de début, Date de fin, organisme d’assurance maladie et le groupe Patient (Insurance ID, identifiant d’assurance allemand, date de naissance), ainsi que le groupe Doctor (Doctor ID)
1

Ouvrez l’onglet Fields et sélectionnez un document

  1. Double-cliquez sur l’activité Fast Learning dans le pipeline de traitement.
  2. Accédez à l’onglet Fields. Vous verrez une fenêtre similaire au Document Skill Editor dans Vantage.
  3. Sélectionnez le premier document allemand.
2

Annotez le champ Date

  1. Cliquez sur l’icône pour ajouter un champ Text dans le formulaire de données.
  2. Sélectionnez la région contenant la date d’émission dans l’image du document. Le champ est renseigné avec le texte de la région.
  3. Double-cliquez sur le nom du champ et remplacez-le par “Date”.
  4. Cliquez sur l’icône à droite du nom du champ et remplacez le type du champ par Date.
  5. Ouvrez les paramètres avancés du champ et sélectionnez l’option Day-Month-Year dans la section Acceptable orders of components.
  6. Cliquez sur Save.
3

Annotez les champs Date de début, Date de fin et organisme d’assurance maladie

Répétez l’étape précédente pour les champs “Date de début” et “Date de fin”.Pour le champ “Organisme d’assurance maladie”, répétez uniquement les trois premières sous-étapes (ajouter un champ Text, sélectionner une région, renommer) — aucune configuration de type date n’est nécessaire.
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Créez le groupe Patient et ajoutez des champs

  1. Cliquez sur l’icône pour créer un groupe. Renommez-le en “Patient”.
  2. Développez le groupe “Patient” et cliquez sur l’espace réservé First group item. Sélectionnez la région du champ et renommez-le en “Insurance ID”.
  3. Créez et annotez les champs “Identifiant d’assurance allemand” et “Date de naissance” dans le groupe “Patient”. Configurez les options du champ “Date de naissance” de la même manière que pour le champ “Date” (type Date, ordre Day-Month-Year).
5

Créez le groupe Doctor et ajoutez le champ Doctor ID

En suivant le même principe que pour le groupe Patient, créez un groupe “Doctor” et annotez le champ “Doctor ID” à l’intérieur.
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Annotez les champs sur les autres documents allemands

  1. Sélectionnez le document allemand suivant dans l’ensemble de documents sur le côté gauche de la page.
  2. Annotez les champs que vous avez créés.
  3. Répétez l’opération pour tous les documents allemands de l’ensemble de documents.
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Entraînez l’activité

Cliquez sur Train Activity. Une fois l’entraînement terminé, la précision obtenue s’affiche dans l’en-tête de l’onglet Results.
Si la précision est trop faible, accédez à l’onglet Results et corrigez les problèmes d’extraction. Ce processus est similaire à la correction des problèmes d’extraction pour une compétence de document dans Vantage. N’oubliez pas de réentraîner l’activité pour mettre à jour les résultats d’extraction.
Fast Learning ne convient pas pour les champs restants :
  • Le nom et l’adresse du patient partagent un même champ. Le nom occupe une ou deux lignes, et l’adresse peut être absente.
  • L’emplacement des coches indiquant le type d’arrêt maladie varie selon les documents.
Ces facteurs réduisent la précision de Fast Learning ou l’empêchent totalement de localiser le champ.

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Étapes suivantes

Étape 6. Créer des ensembles de documents pour les activités Extraction Rules

Séparez les documents en allemand et en néerlandais de Belgique dans des jeux d’entraînement distincts.

Vue d’ensemble du tutoriel

Retour à l’introduction du tutoriel.