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Vantage peut normaliser les dates, les nombres et les montants extraits afin d’uniformiser le format des valeurs. Pour normaliser les données extraites d’un champ, spécifiez son type de données :
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Ouvrir les options du champ

Dans le formulaire de données, cliquez sur Options du champ à côté du champ.
2

Sélectionner un type de données

Dans Options du champ, sélectionnez le type de données dans la liste déroulante Type de données.
Pour que la normalisation fonctionne, définissez pour chaque champ les propriétés spécifiques au type de données afin que Vantage extraie tout ce qui doit être normalisé. Pour accéder à ces propriétés, cliquez sur Avancé dans Options du champ. Pour plus d’informations, voir Propriétés par type de données.
Valeur normalisée affichée au survol d’un champ

Survolez un champ pour voir sa valeur normalisée

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Normaliser les dates

Lors de la normalisation des dates, Vantage convertit les dates extraites au format ISO 8601 :
  • YYYY-MM-DD pour les dates
  • HH:MM:SS pour l’heure
Pour plus d’informations sur les séparateurs acceptés, voir Types de données.

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Exemples

Si les formats Jour-Mois-Année et Mois-Jour-Année sont tous deux activés, Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser la date de façon non ambiguë. Dans ce cas, vous pouvez choisir entre les deux dates possibles.
Les dates écrites en toutes lettres ne sont normalisées que lorsqu’elles sont en anglais et que l’anglais est sélectionné dans les paramètres de la compétence. Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser une date dans les cas suivants :
  • La date est incomplète, par exemple 4:39 am. Les heures ne sont normalisées que lorsqu’elles sont extraites avec une date.
  • Des adverbes de temps sont utilisés au lieu de dates exactes, par exemple last month ou a few days ago.
  • Des mots ou des caractères supplémentaires apparaissent à côté de la date ou de l’heure, par exemple 2016/06/15 22.
  • Des formats de date peu courants sont utilisés, par exemple 14 Jumada Al-Awwal 1445.

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Normaliser les nombres

Vantage peut normaliser les nombres selon les conventions de groupement occidentales ou indiennes : Vantage analyse la chaîne extraite et la convertit dans un format standardisé en utilisant un point (.) pour séparer les parties entière et fractionnaire. Pour en savoir plus sur les séparateurs acceptés, voir Types de données.

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Exemples

Si la partie après le point comporte trois chiffres (comme dans 1.000), vous devez choisir entre les deux valeurs possibles. Le point peut servir de séparateur de milliers ou de séparateur décimal.
Les nombres écrits en toutes lettres ne sont normalisés que s’ils sont en anglais et que l’anglais est sélectionné dans les paramètres de la compétence. Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser un nombre dans les cas suivants :
  • Des mots ou des caractères supplémentaires apparaissent à côté du nombre, comme EURO12,345.678 ou 5 kilos.
  • Le nombre de chiffres entre les parties entière et fractionnaire, ou entre les groupes de milliers et la partie décimale, est irrégulier, comme 123,456,7890. La partie fractionnaire doit contenir 3 chiffres ou moins. Si 123,456,789 est extrait, la valeur normalisée est 123456789. Si 123,456,78 est extrait, la valeur normalisée est 123456.78.
  • Des formats de nombre irréguliers sont utilisés.

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Normaliser les montants

Un montant contient une valeur numérique et un symbole de devise, placé avant ou après le montant. Lors de la normalisation, Vantage renvoie d’abord le symbole de devise, suivi du montant normalisé sous forme de nombre. La devise est identifiée par son symbole ou son nom. Par exemple, €, EURO et euros correspondent tous à l’euro. La valeur normalisée utilise exactement le symbole ou le nom trouvé dans le texte extrait.

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Exemples

Les montants écrits en toutes lettres sont normalisés uniquement s’ils sont en anglais et si l’anglais est sélectionné dans les paramètres de la compétence. Vantage peut ne pas être en mesure de normaliser un montant d’argent lorsque des mots non valides sont utilisés pour désigner une devise, comme 12 ttt.