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基本的な使用シナリオの実装
基本的な使用シナリオの実装
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リリースノート
概要
ガイドツアー
基本的な使用シナリオの実装
基本的な使用シナリオの実装
データ抽出
文書変換
文書のアーカイブ
テキスト抽出
フィールドレベル認識
バーコード認識
名刺認識
機械読取領域の抽出
文書分類
スキャン
Document比較
高度なテクニック
高度なテクニック
プログラミングに関する事項
プロファイルの使用
ページのパラメーターの調整
エクスポートパラメーターの調整
並列処理
画像の扱い
言語の使用
Layout とブロックの操作
Text の操作
フォントの使用
Documentページの反復処理
Voting API の使用
Text タイプの自動検出の使用
チェックマークの認識
バーコードの認識
手書き文字の認識
手書きのアラビア数字を認識する
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スペースを含む単語の認識
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基本的な使用シナリオの実装
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このセクションでは、ABBYY FineReader Engine の代表的な使用シナリオについて説明します。各記事には、シナリオの詳細、実装に関するアドバイス、特定のタスクに合わせてコードを最適化するための提案が含まれています。
タスクに適したシナリオを選択してください。
データ抽出
文書からテキスト、オブジェクト、および有用なデータを抽出し、構造化された形式で出力するのに適しています。
文書変換
文書を編集可能な形式に変換するのに適しています。
文書アーカイブ
紙の文書を電子アーカイブ用に処理するのに適しています。
テキスト抽出
本文以外の領域も含めて、文書全体のテキストを抽出するのに適しています。
fieldレベル認識
文書の field からデータを取得するために、小さなテキスト断片を認識するのに適しています。
バーコード認識
バーコードを読み取るのに適しています。
名刺認識
名刺を電子形式に変換するのに適しています。
機械可読領域の読み取り
機械可読領域からデータを抽出し、電子形式にエクスポートするのに適しています。
文書分類
事前学習済みデータベースを使用して、ユーザー定義のカテゴリのいずれかに文書を分類するのに適しています。
文書比較
文書またはページを比較し、誤りや意図的に加えられた変更を見つけるのに適しています。
スキャン
(Windows)
スキャナーから画像を取得し、その後処理するのに適しています。
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