より良い結果を得るには、各型について3～50件の文書サンプルをアップロードしてください。
Field extraction training
field抽出の学習範囲
FlexiCaptureにおけるfield抽出の学習対象（単純なfield、field グループ、繰り返しグループ、文書バリアント、サンプル数）について説明します。
構造化文書および半構造化文書では、単純なfield、field グループ、繰り返しグループに対してfield抽出の学習を使用できます。
FlexiCapture では、ベンダーごとに異なる請求書、銀行取引明細書、州ごとに異なる運転免許証、各種フォームなど、同じタイプに属しながら外観が大きく異なる文書内のfieldを検出できます。Document Variant 機能を使用すると、1 つの文書タイプに対して文書バリアントのセットを作成できます。各文書バリアントは、特定のfieldレイアウトに対応します。
位置が異なるfieldを学習するには、文書タイプを識別する分類器を作成して学習させます。詳細については、分類器の作成 を参照してください。文書バリアントが決定されると、FlexiCapture は一般的なfield抽出の学習メカニズムを使用します。