How hypotheses are generated and assessed
仮説の生成と評価の仕組み
生成された仮説では画像上に領域が描画されます。領域の仕組みと、仮説の最大数が候補の数をどのように制限するかを学びます。
プログラムが仮説を生成すると (つまり、要素で指定された説明に最もよく一致するオブジェクトを検出すると) 、画像上にその要素の領域を描画します。
領域とは、オブジェクトを囲むように描かれた複数の矩形で構成される、画像上の範囲です。ヌル仮説の領域は、その要素の検索領域全体になります。
要素の検索領域には、その要素で指定された説明に一致するオブジェクトが複数含まれることがあります。つまり、プログラムはそのそれぞれに対して仮説を生成できます。要素を記述する際には、仮説の最大数を指定できます。これにより、要素で指定されたオブジェクトを探すときに、プログラムが考慮する候補の数が制限されます。ツリー内で後続する要素の仮説は、直前の要素の最良の仮説に基づいて生成されます。
特定の要素について保持される最良の仮説の最大数は、その要素のPropertiesダイアログ (Generalタブ) で設定します。単純要素のデフォルト値は 5、グループ要素のデフォルト値は 1 です。
仮説の品質は、対応する要素のプロパティによって決まります。