Deep Learning - ABBYY Documentation

Parámetros de campo

Durante el entrenamiento, cada palabra de un campo etiquetado se asigna a una clase específica en la red neuronal. Al buscar campos en un documento nuevo (por ejemplo, uno no utilizado en el entrenamiento), la red neuronal asignará cada palabra del documento a una o más clases, con distintos niveles de confianza. A continuación, se emplearán capacidades adicionales de la red neuronal para combinar las palabras clasificadas en campos. Estos algoritmos pueden gestionarse mediante los parámetros que se enumeran a continuación.

Parameter	Description
`Void FieldName( String )`	El nombre del campo entrenado en la actividad de Deep Learning con el formato “Group name.Field name”.
`Void NetName( String )`	El nombre de la actividad de Deep Learning.
`Void BreakOnSeparators( Logic )`	Si se establece en `False`, se permitirán en las hipótesis palabras separadas por separadores verticales. Si se establece en `True`, las palabras separadas por separadores verticales se excluirán de las hipótesis. El valor predeterminado es `True`.
`Void MinWordCount( Int )`	El número mínimo de palabras permitido en una hipótesis. El valor predeterminado es 1.
`Void MaxWordCount( Int )`	El número máximo de palabras permitido en una hipótesis. El valor predeterminado es 1.
`Void UseBestWordClass( Logic )`	Si se establece en `True`, cada palabra de un documento se asignará a la clase de la red neuronal que corresponda al campo entrenado que mejor se ajuste. Si se establece en `False`, cada palabra de un documento se asignará a todas las clases con valores de confianza mayores o iguales a `MinWordClassConfidence`. El valor predeterminado es `False`.
`Void StartFromBestWordClass( Logic )`	Si se establece en `True`, las hipótesis se generarán únicamente a partir de la clase de la red neuronal que corresponda al campo que mejor se ajuste para la primera palabra. Si se establece en `False`, las hipótesis se generarán a partir de todas las clases de la primera palabra. El valor predeterminado es `True`.
`Void MinWordClassConfidence( Real )`	El nivel mínimo de confianza requerido para que una palabra se considere parte de un campo. El valor predeterminado es 0.7.
`Void MaxStartWordClassConfidence( Real )`	El nivel máximo de confianza permitido para que una palabra se considere parte de un campo. El valor predeterminado es 1. El nivel de confianza de una palabra para pertenecer a un campo debe ser inferior a este valor.
`Void ConfidentClassThreshold( Real )`	El umbral de confianza fiable. El valor predeterminado es 0.9.
`Void MinLinkConfidence( Real )`	El nivel mínimo de confianza requerido para combinar palabras en una hipótesis. El valor predeterminado es 0.5.
`Void MinAvgLinkConfidence( Real )`	El nivel mínimo de confianza promedio requerido para que una palabra forme parte de una hipótesis. El valor predeterminado es 0.5.
`Void MinLinkConfidenceForUncertainWords( Real )`	El nivel de confianza requerido para que una palabra forme parte de una hipótesis incluso si no cumple su `MinWordClassConfidence`. El valor `ConfidentClassThreshold` de la palabra no debe ser igual al de ninguna otra clase. El valor predeterminado es 0.95.

Parámetros de tabla

ProductItemsRepeatableGroup

Parameter	Description
`Void NetName( String )`	El nombre de la actividad de Deep Learning.
`Void MinLineClassConfidence( Real )`	La confianza mínima de línea requerida para que una línea se considere una fila de tabla. El valor predeterminado es 0,5.
`Void MinColumnCountInRow( Int )`	El número mínimo de columnas que deben encontrarse dentro de una fila de tabla. El valor predeterminado es 2.
`Void CurrencyNames( StringArray )`	Nombres de divisas que pueden aparecer junto a números. Especifique este Parameter para mejorar la detección de columnas que contienen Montos. Este Parameter quedará obsoleto en versiones futuras.
`Void UnitsOfMeasure( StringArray )`	Unidades de medida que pueden aparecer junto a montos de bienes. Configure este Parameter para mejorar la detección de columnas que contienen Montos. Este Parameter quedará obsoleto en versiones futuras.

ProductItemsColumn

Parameter	Description
`Void FieldName( String )`	El nombre del Field entrenado por la actividad de Deep Learning.
`Void MinClassConfidence( Real )`	El nivel mínimo de confianza requerido para que una palabra se considere perteneciente a la columna. Puede ser un número decimal de 0 a 1. El valor predeterminado es 0,2.
`Void IsDecimal( Logic )`	Indica si la columna contiene números decimales. El valor predeterminado es `False`.
`Void IsDescription( Logic )`	Indica si la columna contiene descripciones y no es adecuada para dividir la tabla en filas. El valor predeterminado es `False`.
`Void IsMultiline( Logic )`	Indica si la columna contiene celdas de varias líneas. El valor predeterminado es `False`.
`Void IsUnfixed( Logic )`	Indica si la posición de la columna dentro de la tabla no es fija. El valor predeterminado es `False`.
`Void DivideRowsByColumn( Logic )`	Indica si la columna se utiliza para dividir la tabla en filas. El valor predeterminado es `True`.

​Parámetros de campo

​Parámetros de tabla

​ProductItemsRepeatableGroup

​ProductItemsColumn

Parámetros de campo

Parámetros de tabla

ProductItemsRepeatableGroup

ProductItemsColumn