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Mots-clés pour les groupes de champs Fournisseur / unité commerciale et données d’en-tête de facture

FlexiCapture for Invoices utilise des mots-clés pour rechercher des champs sur une image : si un mot-clé est détecté, le programme recherche un champ à proximité. Les exemples courants de mots-clés incluent les intitulés et les légendes des champs. Par exemple, supposons qu’une facture contienne le texte Invoice Date: <value>. Dans ce cas, Date de la facture est le mot-clé utilisé pour trouver le champ InvoiceDate. Les mots-clés peuvent être définis à l’aide d’éléments localisés. Chaque élément localisé ne peut être attribué qu’à un seul champ dans la Définition de document, mais chaque champ peut avoir plusieurs éléments localisés, chacun décrivant un modèle distinct de la relation entre le mot-clé et le champ sur la facture.
  • Les mots-clés sont propres aux langues et aux pays. Lorsqu’une Définition de document est appliquée, le programme utilise les mots-clés du pays du fournisseur, du pays de l’unité commerciale et des langues de ces pays.
  • Une normalisation est appliquée aux mots-clés :
    • Les tabulations, les espaces, les caractères de saut de ligne et les signes diacritiques sont ignorés.
    • La casse est ignorée (le programme ne fait pas de distinction entre les lettres minuscules et majuscules). Par exemple, pour les mots-clés, Tax point est identique à taxpoint.
  • Le programme tolère 2 ou 3 erreurs de reconnaissance dans les mots-clés (selon l’élément).
  • Il arrive parfois qu’un mot-clé apparaisse dans plusieurs langues, par exemple Quantity/Anzahl. Nous recommandons d’ajouter le mot-clé complet (Quantity/Anzahl) dans les deux langues.

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Fournisseur / unité commerciale

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Données d’en-tête de facture

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Mots-clés pour le groupe de champs Montants

FlexiCapture est capable de déterminer quand un mot fait partie d’une expression. Par exemple, si vous ajoutez les mots-clés total et total netto, et que l’image contient total netto, il est identifié comme total netto, et non comme total.
  • Le programme autorise jusqu’à 3 erreurs de reconnaissance dans les mots-clés.
  • Cette limitation peut entraîner des erreurs. Par exemple, le programme peut confondre les mots brutto et netto. Pour éviter ces erreurs, si vous ajoutez une valeur (telle que total netto) à AmountTotalNettoLabels, ajoutez la valeur correspondante (telle que total brutto) à AmountTotalLabels.
Il est généralement déconseillé d’ajouter le même mot à Total net et à Total.

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Mots-clés pour le groupe de champs Lignes d’articles

Les mots-clés servent à trouver les titres de tableaux contenant des champs de facture, ainsi qu’à repérer des colonnes précises dans les tableaux. Les mots fréquemment utilisés dans les titres des colonnes correspondant aux éléments de localisation sont les plus efficaces pour cela. Si le même mot apparaît dans les titres de différentes colonnes, nous vous recommandons de l’ajouter aux éléments de localisation de ces colonnes. Dans ce cas, le programme peut distinguer les colonnes d’après le contenu de leurs cellules. Si le programme ne parvient toujours pas à distinguer les colonnes, ou si le mot est fréquemment utilisé dans une colonne et rarement dans les autres, laissez-le dans l’élément de localisation de la colonne où il est le plus fréquent et supprimez-le des éléments de localisation des autres colonnes.
  • Le programme autorise jusqu’à 3 erreurs de reconnaissance dans les mots-clés.
  • Les mots-clés ne peuvent pas occuper plus d’une ligne.
  • Le contenu d’une colonne doit se trouver directement sous le titre de la colonne.
  • Les mots-clés dans les images doivent être entourés d’espaces, de virgules ou de points. Ainsi, Quantity/Anzahl constitue un seul mot-clé, tandis que Quantity / Anzahl en constitue deux. Si un mot-clé peut s’écrire de plusieurs façons, ajoutez toutes les graphies possibles, par exemple Quantity/Anzahl, Quantity et Anzahl.
La qualité de la détection des mots-clés dépend de la qualité de la reconnaissance de tout le texte.
Vous pouvez modifier le mode de pré-reconnaissance dans l’onglet FlexiLayout de la boîte de dialogue Document Definition Properties. Plus la qualité de la pré-reconnaissance est élevée, plus le traitement prend de temps.