Die Extraction Rules-Aktivität arbeitet mit dem erkannten Text unstrukturierter Dokumente. Die Regeln nutzen benannte Entitäten, Schlüsselwörter und reguläre Ausdrücke, um Bedingungen für die Felder festzulegen, die Sie extrahieren möchten.Documentation Index
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Anwendungsfälle
- Wenn Sie mithilfe einer Named Entities (NER)-Aktivität mehrere Objekte desselben Typs extrahiert haben und nun eine bestimmte Instanz finden müssen. Beispielsweise können aus einem Mietvertrag mehrere Organization-Entitäten extrahiert werden. Sie können eine Extraction Rules-Aktivität verwenden, um den Vermieter und den Mieter zu bestimmen.
- Wenn Ihnen nicht genügend Dokumente für den Einsatz einer Deep Learning-Aktivität zur Verfügung stehen. In diesem Fall können Sie eine Extraction Rules-Aktivität erstellen und die benötigten Objekte mithilfe von Schlüsselwörtern, regulären Ausdrücken oder anderer Geschäftslogik extrahieren.
- Wenn Sie ein Objekt eines nicht standardmäßigen Typs extrahieren müssen. Beispielsweise möchten Sie eine Kombination aus Datum und Uhrzeit statt nur des Datums extrahieren.
- Wenn Sie mehrere Felder, die sich auf dasselbe Objekt beziehen, gruppieren müssen. Beispielsweise können Sie eine Extraction Rules-Aktivität verwenden, um den Namen, das Geburtsdatum und die Adresse jeder Person zusammenzufassen. Eine Named Entities (NER)-Aktivität kann ebenfalls Namen und Adressen extrahieren, erlaubt es jedoch nicht, Adressen den jeweiligen Namen zuzuordnen.
