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認識プロパティは、field のプロパティ ダイアログの[Recognition]タブ (field のショートカットメニューにある[Properties…]アイテム) で設定します。field の値が正しく判定されると、認識精度が大幅に向上し、エラーの発生を抑えることができます。 Filling type field で、目的の認識モード (Standard recognition、Do not recognize、Script recognition) を選択します。 Standard recognition モードでは、次のオプションを指定します。
  • Checkmark type チェックマークの型を選択します。このプロパティは、チェックマークを正しく認識するうえで非常に重要です。
    • Square チェックマークが四角い枠内にある場合は、このチェックマーク型を選択します。例: および
    • Without Frame チェックマークが枠のない白い背景上にある場合は、このチェックマーク型を選択します。例: および
    • Auto この型を選択すると、プログラムがチェックマークの型を自動的に判定します。この型は、他の 2 つの型が適していない場合にのみ選択してください。たとえば、チェックマークの区切りが正方形でない場合です。例: および 。 Auto モードでは、処理対象のドキュメント内のチェックマーク画像と、Document Definition の作成に使用したフォーム上のチェックマーク画像を比較して、チェックマークが選択されているかどうかを判定します。チェックマークを正しく認識するには、Document Definition 内のチェックマーク領域を正確に指定する必要があります。Auto モードは、fixed descriptions と FlexiLayouts の両方に適用できます。
  • fixed descriptions の場合 フォーム上のチェックマークは空白のままでなければなりません。チェックマークが選択されているかどうかは、処理対象のドキュメント内のチェックマーク領域と Document Definition 内のチェックマーク領域を比較して判定されます。
    • FlexiLayouts の場合 基準値は、Document Definition 内のチェックマーク領域に含まれる黒の量です。チェックマークが選択されているかどうかは、処理対象のドキュメント内のチェックマーク領域における黒の割合と、Document Definition 内のチェックマーク領域を比較して判定されます。
  • Allow corrections このオプションを有効にすると、あらゆるチェックマークの修正を許可できます。この場合、取り消し線が引かれたチェックマークは未選択と見なされます。ただし、Auto 型を選択している場合、このようなチェックマークの修正は許可できません。
画像の前処理設定を指定します。
  • Invert 認識時に画像の色と明るさを反転します (この反転は一時的なもので、認識にのみ影響します。元の画像の色は出力ファイルに保持されます) 。
    • Autodetect テキストの色と背景色を自動的に検出し、必要に応じて反転します。これは、暗い背景に明るい文字がある文書と、明るい背景に暗い文字がある文書の両方を含むドキュメントに推奨される設定です。
    • Invert 画像を完全に反転します。
    • Don’t invert 元の色を保持します (このオプションは既定で有効です) 。
  • Remove texture テクスチャを除去します
  • Despeckle このオプションを有効にすると、画像からごみを除去します。
  • Clear the garbage of specified size only このオプションを有効にすると、指定したサイズのごみだけを除去します。ごみのサイズを指定してください。このオプションが無効で、Despeckle オプションのみが有効な場合、ごみのサイズは自動的に選択されます。
何らかの理由で field を認識できない場合 (たとえば、field 内のテキストが癒着した文字で構成されている場合) は、Do not recognize モードを選択し、Operator がその値を手動で入力するようにします。この場合、この field は認識されず、verification 時に Operator が field の値を入力するよう求められるため、他の認識プロパティを設定する必要はありません。 カスタム認識または初期化アルゴリズムを使用する場合は、Script recognition モードを選択します。詳細については、カスタム認識スクリプトを参照してください。