Extraiga el cuerpo del texto de un documento con ABBYY FineReader Engine en orden natural de lectura, listo para enviarlo a motores de NLP para resumirlo, realizar búsquedas o analizar el sentimiento.
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Este escenario permite extraer el cuerpo del texto de un documento y los textos presentes en logotipos, sellos y cualquier otro elemento distinto del cuerpo del texto.Se conserva el orden natural del texto, “como lo leería una persona”. Luego puede enviar los documentos a motores de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de su entorno, por ejemplo, para resumirlos rápidamente, buscar información confidencial o someterlos a un análisis de sentimiento.Para extraer el texto principal del documento, los archivos de imagen obtenidos mediante escaneo o guardados en formato electrónico suelen pasar por varias etapas de procesamiento, cada una con sus propias particularidades:
Preprocesamiento de las imágenes escaneadas o fotografíasLas imágenes escaneadas pueden requerir cierto preprocesamiento antes del reconocimiento; por ejemplo, si los documentos escaneados contienen ruido de fondo, texto inclinado, colores invertidos, márgenes negros, orientación incorrecta o una resolución inadecuada.
Reconocimiento de la mayor cantidad posible de texto en una imagen de documentoEl reconocimiento de imágenes se realiza con configuraciones que garantizan que se encuentre y extraiga todo el texto posible de una imagen de documento.
Los ejemplos de código proporcionados en esta sección son específicos de Windows.
A continuación, se ofrece una descripción detallada del método recomendado para utilizar ABBYY FineReader Engine 12 en este escenario. El método propuesto emplea la configuración de procesamiento más adecuada para este caso.
Paso 1. Cargar ABBYY FineReader Engine
Para comenzar a trabajar con ABBYY FineReader Engine, es necesario crear el objeto Engine. El objeto Engine es el objeto de nivel superior en la jerarquía de objetos de ABBYY FineReader Engine y proporciona diversas configuraciones globales, algunos métodos de procesamiento y métodos para crear los demás objetos.Para crear el objeto Engine, puede usar la función InitializeEngine. Consulte también otras formas de cargar el objeto Engine (Win).
// Inicialice estas variables con la ruta a FREngine.dll, el Customer Project ID de FineReader Engine,// y, si corresponde, la ruta al token de licencia en línea y la contraseña de licencia en líneawchar_t* FreDllPath;wchar_t* CustomerProjectId;wchar_t* LicensePath; // si no utiliza una licencia en línea, asigne cadenas vacías a estas variableswchar_t* LicensePassword;// HANDLE de FREngine.dllstatic HMODULE libraryHandle = 0;// Objeto global de FineReader EngineFREngine::IEnginePtr Engine;void LoadFREngine(){ if( Engine != 0 ) { // Ya cargado return; } // Primer paso: cargar FREngine.dll if( libraryHandle == 0 ) { libraryHandle = LoadLibraryEx( FreDllPath, 0, LOAD_WITH_ALTERED_SEARCH_PATH ); if( libraryHandle == 0 ) { throw L"Error al cargar ABBYY FineReader Engine"; } } // Segundo paso: obtener el objeto Engine typedef HRESULT ( STDAPICALLTYPE* InitializeEngineFunc )( BSTR, BSTR, BSTR, BSTR, BSTR, VARIANT_BOOL, FREngine::IEngine** ); InitializeEngineFunc pInitializeEngine = ( InitializeEngineFunc )GetProcAddress( libraryHandle, "InitializeEngine" ); if( pInitializeEngine == 0 || pInitializeEngine( CustomerProjectId, LicensePath, LicensePassword, L"", L"", VARIANT_FALSE, &Engine ) != S_OK ) { UnloadFREngine(); throw L"Error al cargar ABBYY FineReader Engine"; }}
Paso 2. Carga de la configuración para el escenario
La configuración más adecuada para este escenario puede seleccionarse en ABBYY FineReader Engine mediante el método LoadPredefinedProfile del objeto Engine. Este método recibe el nombre del perfil como parámetro de entrada. Consulte Working with Profiles para obtener más información.ABBYY FineReader Engine admite 2 variantes de configuración para este escenario:
Nombre del perfil
Descripción
TextExtraction_Accuracy
La configuración se ha optimizado para maximizar la precisión:
Permite detectar todo el texto de una imagen, incluidas pequeñas áreas de texto de baja calidad (no se detectan imágenes ni tablas).
No se realiza una síntesis completa de la estructura lógica de un documento.
Este perfil no está pensado para convertir un documento a RTF, DOCX o PDF de solo texto. Para ello, utilice los perfiles de conversión de documentos.
TextExtraction_Speed
La configuración se ha optimizado para maximizar la velocidad de procesamiento:
Permite detectar todo el texto de una imagen, incluidas pequeñas áreas de texto de baja calidad (no se detectan imágenes ni tablas).
No se realiza una síntesis completa de la estructura lógica de un documento.
Se aceleran los procesos de análisis y reconocimiento de documentos.
Este perfil no está pensado para convertir un documento a RTF, DOCX o PDF de solo texto. Para ello, utilice los perfiles de conversión de documentos.
// Cargar un perfil predefinidoEngine->LoadPredefinedProfile( L"TextExtraction_Accuracy" );
Si desea cambiar la configuración de procesamiento, utilice los objetos Parameter adecuados. Consulte Optimización adicional para tareas específicas a continuación para obtener más información.
Paso 3. Carga y preprocesamiento de las imágenes
ABBYY FineReader Engine proporciona el objeto FRDocument, que permite procesar documentos de varias páginas.Para cargar las imágenes de un solo documento y preprocesarlas, debe crear el objeto FRDocument y agregarle imágenes. Puede hacerlo de una de las siguientes maneras:
Crear el objeto FRDocument mediante el método CreateFRDocumentFromImage del objeto Engine. Este método crea el objeto FRDocument y carga las imágenes desde el archivo especificado.
// Crear el objeto FRDocument a partir de un archivo de imagenFREngine.IFRDocument frDocument = engine.CreateFRDocumentFromImage( "C:\\MyImage.tif", null );
// Abrir un archivo de imagen y crear el objeto FRDocumentFREngine::IFRDocumentPtr frDocument = Engine->CreateFRDocumentFromImage( L"C:\\MyImage.tif", 0 );
Paso 4. Reconocimiento de documentos
Para reconocer el documento, debe usar los métodos de análisis y reconocimiento del objeto FRDocument. Este objeto proporciona toda una serie de métodos para el análisis y reconocimiento de documentos. El método más práctico, que permite realizar el análisis, el reconocimiento y la síntesis del documento con una sola llamada, es Process. Además, aprovecha de la forma más eficiente las funciones de procesamiento simultáneo de los sistemas multiprocesador y multinúcleo. No obstante, también puede ejecutar de forma secuencial el preprocesamiento, el análisis, el reconocimiento y la síntesis mediante los métodos Preprocess, Analyze, Recognize y Synthesize.
// Analizar, reconocer y sintetizar el documento// No se necesitan parámetros adicionales porque los define el perfil de procesamientofrDocument.Process( null );
// Analizar, reconocer y sintetizar el documento// Si el perfil está cargado, no necesita pasar parámetros adicionales al método de procesamientofrDocument->Process( 0 );
Paso 5. Búsqueda de información importante
Durante el análisis, ABBYY FineReader Engine selecciona bloques de imagen que contienen texto, tablas, imágenes, etc. Durante el reconocimiento, los bloques que contienen datos de texto se rellenan con el texto reconocido.En ABBYY FineReader Engine, el objeto Layout sirve para almacenar los bloques y el texto reconocido. En el flujo principal de procesamiento de documentos, se trabaja con el layout dentro del objeto FRDocument, que representa el documento que se está procesando. Para acceder al layout de una página del documento, use la propiedad IFRPage::Layout.Para buscar palabras clave, puede consultar el texto reconocido mediante el objeto Text, al que se accede a través de las propiedades de los bloques de texto, tabla o código de barras.Los datos importantes que encuentre pueden guardarse o procesarse según sea necesario. Consulte Optimización adicional para tareas específicas más abajo para obtener información más detallada.
(Opcional) Paso 6. Exportación de documentos
Como alternativa, quizá desee almacenar el texto extraído en un formato fácil de consultar, como TXT, o en un formato estructurado que le permita recuperar fácilmente la información necesaria más adelante, como JSON.Use el método Export del objeto FRDocument con la constante FileExportFormatEnum correspondiente como uno de los parámetros. Puede cambiar los parámetros de exportación predeterminados mediante el objeto de exportación correspondiente. Consulte Optimización adicional para tareas específicas más abajo para obtener más información.Cuando termine de trabajar con el objeto FRDocument, libere todos los recursos utilizados por este objeto. Use el método IFRDocument::Close.
// Guardar el texto del documento reconocido en formato TXTfrDocument.Export( "C:\\MyText.txt", FREngine.FileExportFormatEnum.FEF_TextUnicodeDefaults, null );// Liberar el objeto FRDocumentfrDocument.Close();
// Guardar el texto del documento reconocido en formato TXTfrDocument->Export( L"C:\\MyText.txt", FREngine::FEF_TextUnicodeDefaults, 0 );// Liberar el objeto FRDocumentfrDocument->Close();
Paso 7. Descarga de ABBYY FineReader Engine
Cuando termine de trabajar con ABBYY FineReader Engine, debe descargar el objeto Engine. Para ello, use la función exportada DeinitializeEngine.
Puede utilizar el archivo FREngineDistribution.csv para crear automáticamente una lista de los archivos necesarios para que su aplicación funcione. Para el procesamiento en este escenario, seleccione los siguientes valores en la columna 5 (RequiredByModule):CoreCore.ResourcesOpeningOpening, ProcessingProcessingProcessing.OCRProcessing.OCR, Processing.ICRProcessing.OCR.NaturalLanguagesProcessing.OCR.NaturalLanguages, Processing.ICR.NaturalLanguagesSi modifica el escenario estándar, cambie los módulos necesarios según corresponda. También debe especificar los idiomas de la interfaz, los idiomas de reconocimiento y cualquier función adicional que utilice su aplicación (como, por ejemplo, Opening.PDF si necesita abrir archivos PDF, o Processing.OCR.CJK si necesita reconocer texto en idiomas CJK). Consulte Trabajar con el archivo FREngineDistribution.csv para obtener más información.
Reconocer escritura a mano Los perfiles TextExtraction_*** no incluyen el reconocimiento de texto manuscrito ni de texto en letras de imprenta. Si necesita reconocer escritura a mano, establezca la propiedad DetectHandwritten del objeto PageAnalysisParams en TRUE.
Objeto PageProcessingParams Este objeto permite personalizar los parámetros de análisis y reconocimiento. Con este objeto, puede indicar qué características de la imagen y del texto deben detectarse (imagen invertida, orientación, códigos de barras, idioma de reconocimiento, margen de error de reconocimiento).
Objeto SynthesisParamsForPage Este objeto incluye parámetros responsables de restaurar el formato de una página durante la síntesis.
Objeto MultiProcessingParams - Solo para Linux y Windows El procesamiento simultáneo puede resultar útil al procesar un gran número de imágenes. En este caso, la carga de procesamiento se distribuirá entre los núcleos del procesador durante la apertura y el preprocesamiento de imágenes, el análisis de diseño y el reconocimiento, lo que permite acelerar el procesamiento. Los modos de procesamiento (simultáneo o consecutivo) se establecen mediante la propiedad MultiProcessingMode. La propiedad RecognitionProcessesCount controla el número de procesos que pueden iniciarse.
Búsqueda de información importante
Trabajar con Layout y Blocks Información sobre el diseño de la página, los tipos de bloques y cómo trabajar con ellos.
Objeto Layout Los parámetros de este objeto proporcionan acceso al diseño de la página y al texto reconocido tras el reconocimiento del documento.
Trabajar con texto Trabajo con texto reconocido, párrafos, palabras y símbolos.
Nueva lectura del documento con parámetros especiales para el tipo de datos especificado