Tipps zur Verbesserung der Ergebnisse
- Prüfen Sie, ob das ausgewählte Klassifikationsprofil geeignet ist.
- Passen Sie das Verhältnis von Recall und Precision an.
- Prüfen Sie, ob die Referenzklassen korrekt zugewiesen sind.
- Verwenden Sie mehr Beispieldokumente. Schließen Sie möglichst viele Dokumentvarianten ein: Je größer und vielfältiger der Trainings-Batch ist, desto mehr Varianten jeder Klasse erkennt der Klassifikator.
Konfidenzwert der Dokumentdefinition
- Im Kontextmenü der Seite oder des Dokuments auf Confirm Document Definition klicken.
- Die Seite mit niedrigem Konfidenzwert ändern, beispielsweise indem Sie den Abschnittstyp ändern oder die Seite in ein anderes Dokument verschieben.
- Die für die Seite oder das Dokument ausgewählte Dokumentdefinition ändern.
Fehler im Trainings-Batch erkennen
FlexiCapture durchsucht alle Dokumente unabhängig von ihrem Status (For Training, For Testing oder Unused) und listet ähnliche Seiten von der ähnlichsten bis zur am wenigsten ähnlichen auf.

Beispiel: Eine falsch klassifizierte Seite korrigieren
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Die falsch klassifizierte Seite finden
Suchen Sie in der Konfusionsmatrix nach einer Seite mit der Referenzklasse ID und der Ergebnisklasse Invoice.

2
Die Seite öffnen
Klicken Sie in der Konfusionsmatrix auf die Zelle der Seite.

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Ähnliche Seiten aus der Ergebnisklasse anzeigen
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Seite und dann auf Ähnliche Seiten aus Ergebnisklasse anzeigen. FlexiCapture listet die Seiten auf, die der ID-Seite ähneln, aber Invoice als Referenzklasse haben, in absteigender Reihenfolge der Ähnlichkeit.

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Referenzklassen korrigieren und erneut trainieren
Ermitteln Sie die Seiten mit falsch zugewiesenen Referenzklassen, durch die die ID-Seite als Rechnung klassifiziert wurde. Ändern Sie gegebenenfalls die Referenzklasse und trainieren Sie anschließend den Klassifikator erneut.
