Zum Hauptinhalt springen
Um das Training eines Klassifikators zu starten, klicken Sie auf Klassifikationstraining → Train. Hinweis: Sie können den Klassifikator auch mit bestimmten Dokumenten trainieren, indem Sie diese auswählen und auf Klassifikationstraining → Classify klicken. Bevor Sie den von Ihnen erstellten Klassifikator verwenden können, müssen Sie ihn trainieren und anhand echter Bilder testen. Das Training des Klassifikators basiert auf den Referenzklassen, die in den Einstellungen des Klassifikators festgelegt sind. Beim Trainieren eines Klassifikators sollte sich ein Dokument in einem der folgenden Zustände befinden:
  • Unused – das Dokument wird beim Trainieren eines Klassifikators nicht verwendet. In der Miniaturansicht (die Schaltfläche in der Symbolleiste) wird der Zustand Unused durch das folgende Symbol angezeigt:
  • For Testing – das Dokument wird zum Testen des Klassifikators verwendet. In der Miniaturansicht wird der Zustand For Testing durch das folgende Symbol gekennzeichnet:
  • For Training – das Dokument wird zum Trainieren des Klassifikators verwendet. Dieser Status wird Dokumenten standardmäßig zugewiesen, wenn sie in einen Trainings-Batch für Klassifikatoren geladen werden. In der Miniaturansicht wird der Zustand For Training durch das folgende Symbol gekennzeichnet:
Bevor Sie das Training starten, müssen einige der Dokumente in den Zustand For Testing verschoben werden. Dies ist für die weitere Analyse der Klassifikationsergebnisse und zur Verbesserung der Qualität des Klassifikators erforderlich. Sie können einen Batch automatisch in Trainings- und Testdokumente aufteilen. Klicken Sie dazu in der Symbolleiste auf die Schaltfläche Benchmark oder wählen Sie im Hauptmenü Klassifikationstraining → Benchmark. Geben Sie im neuen Dialogfenster den Prozentsatz der Dokumente an, die Sie für das Training bzw. für das Testen verwenden möchten. Außerdem können Sie für jede Klasse eine Mindestanzahl von Dokumenten festlegen, die nach dem Aufteilen eines Batchs für das Training verwendet werden sollen (standardmäßig ist dieser Wert auf 1 gesetzt). Nachdem alle Werte festgelegt wurden, können Sie das Training starten, indem Sie Run benchmark test auswählen und dann auf OK klicken. Wenn Sie nur Dokumentzustände zuweisen und anschließend mit der Einrichtung Ihres Klassifikators fortfahren möchten, wählen Sie Only split documents aus und klicken dann auf OK. Sie können einen Batch auch manuell aufteilen, indem Sie die entsprechenden Dokumente auswählen und im Kontextmenü oder im Menü Klassifikationstraining auf Set Document State klicken. Nachdem Sie Ihren Klassifikator eingerichtet haben, starten Sie das Training des Klassifikators auf eine der folgenden Arten:
  • Klicken Sie in der Symbolleiste auf die Schaltfläche Train ;
  • Wählen Sie Klassifikationstraining → Train;
  • Wählen Sie im Kontextmenü Train.
Bei Bedarf kann jede Seite unabhängig von ihrem zugewiesenen Zustand klassifiziert werden. Wählen Sie dazu die gewünschten Seiten aus und klicken Sie in der Symbolleiste oder im Menü Klassifikationstraining auf Classify . Dies kann erforderlich sein, um Seiten auf Grundlage ihrer Klassifizierung Referenzklassen zuzuweisen oder den von Ihnen erstellten Klassifikator mit bestimmten Seiten zu testen.
Die Namen der Ergebnis- und Referenzklassen (oder das Fehlen beider) werden in der Farbe der Klassifikationsergebnisse hervorgehoben.
  • – die Ergebnisklasse ist hellrot hervorgehoben, da sie nicht mit der Referenzklasse übereinstimmt. Der Zustand der Seite ist auf For Testing gesetzt.
  • – die Ergebnisklasse ist mattrot hervorgehoben, da sie nicht mit der Referenzklasse übereinstimmt. Der Zustand der Seite ist auf For Training gesetzt.
  • – die Ergebnisklasse ist grün hervorgehoben, da sie mit der Referenzklasse übereinstimmt. Der Zustand der Seite ist jedoch auf Unused gesetzt, daher ist der Name der Referenzklasse grau hervorgehoben.
Nachdem der Klassifikator mit dem Test-Batch getestet wurde, können Sie die Statistiken anzeigen und die Klassifikationsergebnisse analysieren.