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Nach Abschluss des Trainings zeigt FlexiCapture Klassifizierungsstatistiken an, mit denen Sie den Klassifikator verbessern können. Um das Fenster „Klassifizierungsstatistiken“ zu öffnen, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
  • Wählen Sie im Hauptmenü Klassifikationstraining → Statistiken anzeigen aus.
  • Klicken Sie in der Symbolleiste auf die Schaltfläche Statistiken.

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Klassifikationsparameter

Das Fenster zeigt das F-Maß, den Recall und die Präzision. Je höher diese Werte, desto präziser die Klassifikation. Weitere Informationen finden Sie unter Glossar: F-Maß des Klassifikators. Das Fenster zeigt außerdem die Anzahl der Seiten mit Referenzklassen und die Klassifikationsergebnisse für Seiten: Verwenden Sie die Dropdown-Liste oben links, um Statistiken für Seiten For Testing, Seiten For Training oder beide anzuzeigen.

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Möglichkeiten zum Anzeigen der Ergebnisse

FlexiCapture stellt das Verhältnis von Referenzklassen zu Ergebnisklassen sowie die Trainingsergebnisse auf drei Arten dar.

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Konfusionsmatrix

Die Konfusionsmatrix visualisiert die Dokumente, die ein Klassifikator am häufigsten verwechselt. Jede Zelle zeigt das Verhältnis einer Referenzklasse zu einer Ergebnisklasse. Grüne Zellen zeigen korrekt klassifizierte Seiten. Rote Zellen zeigen verwechselte Klassen, also Klassen, die der Klassifikator Seiten mit einer Referenzklasse fälschlicherweise zugewiesen hat. Werkzeuge für die Arbeit mit der Konfusionsmatrix:
  • Confused only – Blendet Klassen aus, bei denen die Ergebnisklasse für alle Seiten der Referenzklasse entsprach.
  • Pages und Percent – Wechseln zwischen Seitenanzahlen und Prozentangaben. Der Prozentsatz entspricht dem Verhältnis der Seiten mit einer korrekt zugewiesenen Klasse zu allen Seiten mit derselben Referenzklasse.
  • Fixed scale – Zeigt die Matrix mit einem festen Maßstab an.
  • Whole matrix – Zeigt die gesamte Matrix an.
  • Zoom in und Zoom out – Passen den Maßstab der Matrix an.
Screenshot des ABBYY FlexiCapture-Fensters „Klassifizierungsstatistik“ auf der Registerkarte „Konfusionsmatrix“ mit F-Maß-, Recall- und Präzision-Werten sowie einem Raster aus Referenzklassen und Ergebnisklassen mit grünen Zellen für korrekte Übereinstimmungen und roten Zellen für verwechselte Klassen.

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Statistiken nach Klasse

Eine Tabelle mit Statistiken zu Seiten, deren Ergebnisklasse nicht der Referenzklasse entspricht. Damit können Sie die Klassen ermitteln, die die meisten Fehler verursachen. Sie können nach der Anzahl der verwechselten Seiten oder nach dem Verhältnis der verwechselten Seiten zur Gesamtzahl der Seiten in dieser Referenzklasse sortieren.

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Verwechselte Klassen

Eine Liste aller Klassen, die der Klassifikator falsch zugeordnet hat. Anhand dieser Liste können Sie feststellen, welche Klassen am häufigsten miteinander verwechselt werden. Doppelklicken Sie auf eine Matrixzelle oder eine Datenzeile, um die Seiten der ausgewählten Klassen zu öffnen. Auf allen Registerkarten steht eine Suchzeile für Referenz- und Ergebnisklassen zur Verfügung. Außerdem können Sie jede Datentabelle sortieren, um die problematischsten Klassen zu ermitteln.

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Statistiken exportieren

Um die Statistiken zu exportieren, klicken Sie im Dialogfeld „Klassifizierungsstatistiken“ auf Export Statistics. Geben Sie einen Namen und einen Speicherort an, wählen Sie CSV oder TXT und legen Sie fest, welche Statistiken exportiert werden sollen:
  • Zusammenfassende Statistiken zu den wichtigsten Parametern: F-Maß, Recall, Präzision und Klassifikationsergebnisse nach Seite.
  • Wichtigste Parameter, aufgeschlüsselt nach Klasse.
  • Verwechselte Klassen: Anzahl und Prozentsatz der Seiten für jede verwechselte Klasse.
  • Alle Klassen: Anzahl und Prozentsatz der Seiten für jede Klasse.
Es werden nur Seiten exportiert, deren Dokumentstatus im Dialogfeld „Klassifizierungsstatistiken“ ausgewählt wurde.
Initialisieren Sie das Training des Klassifikators nach einer der folgenden Änderungen erneut:
  • Dokumente mit dem Status For Training wurden hinzugefügt oder entfernt.
  • Der Status For Training wurde einem Dokument zugewiesen oder von ihm entfernt.
  • Klassen wurden hinzugefügt, gelöscht oder zusammengeführt.
  • Einem Dokument wurde eine andere Referenzklasse zugewiesen.
  • Das Klassifikationsprofil oder die Priorität von Präzision und Recall wurde geändert.