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Vantage kann extrahierte Datumsangaben, Zahlen und Geldbeträge normalisieren, damit die Werte ein einheitliches Format erhalten. Um aus einem Feld extrahierte Daten zu normalisieren, geben Sie den Datentyp an:
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Feldoptionen öffnen

Klicken Sie im Datenformular neben dem Feld auf Feldoptionen.
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Einen Datentyp auswählen

Wählen Sie unter Feldoptionen in der Dropdownliste Datentyp den gewünschten Datentyp aus.
Damit die Normalisierung funktioniert, legen Sie für jedes Feld die datentypspezifischen Eigenschaften so fest, dass Vantage alle zu normalisierenden Werte extrahiert. Um diese Eigenschaften aufzurufen, klicken Sie unter Feldoptionen auf Advanced. Weitere Informationen finden Sie unter Eigenschaften nach Datentyp.
Normalisierter Wert wird angezeigt, wenn Sie den Mauszeiger über ein Feld bewegen

Bewegen Sie den Mauszeiger über ein Feld, um den normalisierten Wert anzuzeigen

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Datumsangaben normalisieren

Bei der Normalisierung von Datumsangaben wandelt Vantage extrahierte Datumswerte in das ISO-8601-Format um:
  • YYYY-MM-DD für Datum
  • HH:MM:SS für Uhrzeit
Weitere Informationen zu zulässigen Trennzeichen finden Sie unter Datentypen.

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Beispiele

Wenn sowohl die Formate Tag-Monat-Jahr als auch Monat-Tag-Jahr aktiviert sind, kann Vantage das Datum möglicherweise nicht eindeutig normalisieren. In diesem Fall können Sie zwischen den beiden möglichen Datumswerten wählen.
Ausgeschriebene Datumsangaben werden nur dann normalisiert, wenn sie auf Englisch verfasst sind und Englisch in den Skill-Einstellungen ausgewählt ist. Vantage kann ein Datum in den folgenden Fällen möglicherweise nicht normalisieren:
  • Das Datum ist unvollständig, zum Beispiel 4:39 am. Uhrzeiten werden nur normalisiert, wenn sie zusammen mit einem Datum extrahiert werden.
  • Statt exakter Datumsangaben werden relative Zeitangaben verwendet, zum Beispiel last month oder a few days ago.
  • Neben dem Datum oder der Uhrzeit stehen zusätzliche Wörter oder Zeichen, zum Beispiel 2016/06/15 22.
  • Es werden ungewöhnliche Datumsformate verwendet, zum Beispiel 14 Jumada Al-Awwal 1445.

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Zahlen normalisieren

Vantage kann Zahlen mit westlicher oder indischer Zifferngruppierung normalisieren: Vantage parst den extrahierten string und konvertiert ihn in ein standardisiertes Format, wobei ein Punkt (.) als Trennzeichen zwischen Ganzzahl- und Nachkommateil verwendet wird. Weitere Informationen zu zulässigen Trennzeichen finden Sie unter Datentypen.

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Beispiele

Wenn der Teil nach dem Punkt drei Ziffern hat (wie bei 1.000), müssen Sie zwischen zwei möglichen Werten wählen. Der Punkt kann als Tausendertrennzeichen dienen oder den Ganzzahl- vom Nachkommateil trennen.
Ausgeschriebene Zahlen werden nur dann normalisiert, wenn sie auf Englisch verfasst sind und in den Skill-Einstellungen Englisch ausgewählt ist. Vantage kann eine Zahl in den folgenden Fällen möglicherweise nicht normalisieren:
  • Zusätzliche Wörter oder Zeichen stehen direkt neben der Zahl, etwa EURO12,345.678 oder 5 kilos.
  • Zwischen Nachkomma- und Ganzzahlteil oder zwischen Dezimal- und Tausendertrennzeichen steht eine unregelmäßige Anzahl von Ziffern, etwa 123,456,7890. Der Nachkommateil darf höchstens 3 Ziffern enthalten. Wenn 123,456,789 extrahiert wird, ist der normalisierte Wert 123456789. Wenn 123,456,78 extrahiert wird, ist der normalisierte Wert 123456.78.
  • Es werden unübliche Zahlendarstellungen verwendet.

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Geldbeträge normalisieren

Ein Geldbetrag enthält einen Zahlenwert und ein Währungssymbol, wobei das Symbol vor oder nach dem Betrag stehen kann. Bei der Normalisierung gibt Vantage zuerst das Währungssymbol aus, gefolgt vom als Zahl normalisierten Betrag. Die Währung wird anhand des Symbols oder des Namens erkannt. So werden beispielsweise €, EURO und euros alle dem Euro zugeordnet. Der normalisierte Wert verwendet genau das im extrahierten Text gefundene Symbol bzw. den dort gefundenen Namen.

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Beispiele

Ausgeschriebene Beträge werden nur normalisiert, wenn sie auf Englisch vorliegen und in den Skill-Einstellungen Englisch ausgewählt ist. Vantage kann einen Geldbetrag möglicherweise nicht normalisieren, wenn ungültige Wörter zur Bezeichnung einer Währung verwendet werden, wie etwa 12 ttt.