- Sélectionnez Classification Training → View Statistics dans le menu principal, ou
- Cliquez sur le bouton
Statistics dans la barre d’outils.
- F-measure, Recall,etPrecision – Plus ces valeurs sont élevées, plus les résultats de classification sont précis. (Pour en savoir plus sur le calcul de la F-measure, voir Glossary, Classifier F-measure).
- Le nombre de pages avec des classes de référence
- Résultats de classification des pages :
- True Positive – Le nombre de pages auxquelles la classe de référence a été attribuée.
- False Positive – Le nombre de pages auxquelles une classe autre que la classe de référence a été attribuée.
- False Negative – Le nombre de pages avec une classe de référence auxquelles aucune classe n’a été attribuée.
- True Negative – Le nombre de pages sans classe de référence auxquelles aucune classe n’a été attribuée.
- Matrice de confusion. La matrice de confusion est une représentation visuelle des documents que le classificateur confond le plus souvent. Les valeurs des cellules de la matrice représentent les ratios entre les classes de référence et les classes obtenues. Les cellules vertes indiquent le nombre de pages auxquelles une classe a été correctement attribuée. Les cellules rouges indiquent le nombre de pages avec des classes confondues, c’est-à-dire des classes que le classificateur a attribuées par erreur à des pages ayant une classe de référence.
Outils pour utiliser la matrice de confusion
Outils pour utiliser la matrice de confusion
- L’option Confused only masque les classes pour lesquelles les classes obtenues pour toutes les pages correspondaient à leur classe de référence.
- Les boutons Pages et Percent permettent de basculer entre l’affichage en nombre et en pourcentage du nombre de pages avec des classes correctement identifiées et des classes confondues (le pourcentage est calculé à partir du ratio entre les pages auxquelles une classe a été correctement attribuée et l’ensemble des pages ayant la même classe de référence).
- L’échelle de la matrice peut être ajustée comme suit :
- affiche la matrice avec une échelle fixe ;
- affiche la matrice entière ;
- agrandir ;
- réduire.
Afficher la matrice de confusion
Afficher la matrice de confusion

- Statistiques par classe. Un tableau contenant des statistiques sur les pages pour lesquelles la classe obtenue ne correspond pas à la classe de référence. Il permet d’identifier les classes qui génèrent le plus d’erreurs pour un classificateur donné. Vous pouvez trier par nombre de pages confondues, ainsi que par ratio entre le nombre de pages confondues et le nombre total de pages de cette classe de référence.
- Classes confondues. Cet onglet contient la liste de toutes les classes qu’un classificateur a attribuées incorrectement. À l’aide de ces données, vous pouvez déterminer quelles classes sont le plus souvent confondues entre elles.
- Statistiques récapitulatives des principaux paramètres de classification : F-measure, Recall, Precision et résultats de classification ventilés par page.
- Principaux paramètres de classification ventilés par classe.
- Classes confondues – nombre et pourcentage de pages pour chaque classe ambiguë.
- Toutes les classes – nombre et pourcentage de pages pour chaque classe.
- Des documents auxquels l’état For Training a été attribué ont été ajoutés ou supprimés ;
- L’état For Training a été attribué à un document ou retiré d’un document ;
- Des classes ont été ajoutées, supprimées ou fusionnées ;
- Une autre classe de référence a été attribuée à un document ;
- Un profil de classification et/ou la priorité précision-rappel ont été modifiés.
