ABBYY Vantage には、構造化文書を処理するための機械学習モードがあります。構造化文書とは、どの文書でも field の位置が同じ文書のことです。たとえば、アンケート、申込書、確定申告書などがあります。このモードでは、複数の候補があるフォームも処理できます。たとえば、年度ごとに異なる IRS Form 1040 のように、field の種類や位置が候補ごとにわずかに異なる場合です。各候補は個別の構造化文書として扱われるため、それぞれについて空白のフォームをアップロードする必要があります。
1
固定フォーム文書を有効にする
新しい Document skill を作成し、固定フォーム文書 トグルをオンにします。
固定フォーム文書トグル
2
候補ごとに空白のフォームをアップロードする
Blank Form タブに移動し、デザイナー中央、ツールバー、または Actions ペインで Upload Blank Form をクリックします。空白のフォームがない場合は、入力済みのフォームをアップロードして空白フォームとしてマークします。1 つの Skill で、1 つのフォームについて最大 10 個の候補を処理できます (たとえば、年度ごとに異なる IRS Form 1040) 。
3
field にラベルを付ける
抽出する field にラベルを付けます。
4
field の背景を除去する(必要な場合)
field settings で、背景が認識に影響する可能性がある field に対して Eliminate field background を有効にします。
5
Skill を学習する
Actions ペインで Train をクリックします。
6
入力済み文書でテストする
Test Set タブをクリックし、入力済みのテスト文書をアップロードします。各文書ですべての field に正しくラベルが付いていることを確認します。field の位置がアップロード済みの空白フォームと一致しない場合は、その候補用の空白フォームを追加します。