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Processing Station は Windows サービス アプリケーションです。タスクを処理するために、Station は次の処理を行います。
  • Processing Server に接続して、処理対象タスクの識別子を取得する
  • HTTP/HTTPS 経由で Application Server に接続し、画像、文書データ、処理設定をダウンロードする
  • 処理タスクを実行するために複数の実行プロセスを起動する
  • 結果を Application Server またはバックエンド システム (例: ERP システムや DMS) にアップロードする
これらのプロセスでは、中間処理データを一時フォルダーに保存するために、ハードディスクが集中的に使用されます。 Processing Station に使用するハードウェアは、FlexiCapture のパフォーマンスに大きく影響します。

Processing Station

CPU: Hyper-Threading 対応の物理 8 コア、2.4 GHz 以上

RAM: 16 GB

HDD: 150 GB

NIC: 1 GB/s

OS: Windows 2012 以降

Station は CPU コアごとに 1 つの実行プロセスを起動するため、CPU コア数が多いほど、より多くのタスクを同時に処理できます。CPU パフォーマンスを向上させるには、技術的に可能であれば Hyper-Threading を使用してください。

注: 16 を超える論理 CPU コアを使用するのは適切ではありません。複数の実行プロセスがハードディスクのアクセス時間と CPU キャッシュメモリを奪い合うためです。

処理には、論理コアごとに少なくとも 2.5 GB の RAM があれば十分です。

処理速度は、CPU 周波数ハードディスクの読み書き速度 に大きく依存します。Processing Station には高速なハードドライブを使用するか、複数のハードドライブを RAID0 に構成して、実行プロセスによる一時フォルダーへのアクセス速度を高めることをお勧めします。

使用可能な RAM 容量が、推奨される論理コアごと 2.5 GB を上回る場合は、RAM 上に仮想ハードディスクを作成し、そこに実行プロセス用の一時フォルダー を配置することをお勧めします。これにより、処理速度が最大 30% 向上する可能性があります。

注: 実行プロセス用の一時フォルダーのサイズを見積もる方法。
一時フォルダーに必要な最大ハードディスク容量は、一般的なバッチに含まれる文書画像の合計サイズ (MB 単位) に、 実行プロセス数を掛けた値です。デフォルトでは、これは論理 CPU コア数と同じです。

。Hyper-Threading を有効にした 8 コアの Station で、100 ページのバッチ単位でグレースケール画像を処理する構成における一時フォルダーの最大サイズを計算してみましょう。
バッチのサイズ (MB) = 100 ページ x 3 MB。グレースケールの 1 ページの一般的なサイズは 3 MB なので、= 300 MB です。

Hyper-Threading を有効にした 8 コアコンピューターでは 16 の論理コアが利用できるため、Processing Station は 16 個の実行プロセスを同時に実行します。
したがって、一時フォルダーに必要な容量は 300 MB x 16 実行プロセス = 4.8 GB です。

一時フォルダーを RAM 上に配置する場合、必要な RAM 容量は次のとおりです。
処理に必要な論理コアごと 2.5 GB x 16 実行プロセス + 一時フォルダー用 4.8 GB = 約 45 GB の RAM。

Processing Station のハードドライブに冗長化は必要ありません。障害が発生した場合に失われるのは現在の処理結果のみで、画像は別の Processing Station に転送され、そこで処理されます。もちろん、そのためにはシステム内に少なくとも 2 台の Processing Station が必要です。