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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.abbyy.com/llms.txt

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ABBYY Vantage は機械学習を使用してドキュメント処理を改善します。トレーニングにより、システムは文書タイプを判別し、field をより正確に抽出できるようになり、手作業での検証に必要な時間を短縮できます。システムは手動確認中に行われた修正から学習します。
システム管理者によってトレーニング機能が無効化されている場合、手動確認クライアントで行われた修正によって今後の処理が改善されることはありません。

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field の領域を修正する

フォーム上の抽出データが実際の文書データと一致しない場合は、field の領域 (データ抽出に使用される文書画像上の範囲) が正しく設定されているか確認します。必要に応じて、データ フォーム内の該当する field に移動し、文書画像上の正しい領域を選択します。すると、システムは新しい領域からデータを認識し、それを field に表示します。手動確認の結果を保存すると、システムはこれらの修正内容を利用して、今後の文書で同様の field に対する認識精度を向上させます。

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文書タイプの修正

Document に誤ったタイプが割り当てられている場合は、正しいタイプに更新してください。手動確認の結果を保存すると、今後同様の Document に対してこの文書タイプを割り当てる際のシステムの精度が向上します。 Online Learning の動作の詳細については、Online Learning を参照してください。

手動確認クライアント

Vantage における手動確認の仕組みの概要

文書を手動で確認する

抽出データを確認し、テーブル列をカスタマイズして、タスクをエスカレーションします

field エラーの修正

ホットキーを使って、データ フォーム上の書式エラーやルール エラーを修正します

文書タイプの変更

割り当てられた文書タイプが誤っている場合や信頼度が低い場合に更新します

オンラインラーニング

オンラインラーニングが修正内容を使って Skill をリアルタイムで再学習する方法