アクティビティ トレーニングの監視と調整

注記: トレーニングプロセス中は、ドキュメント全体の 20% からなる検証セットに対してテストが実行されます。トレーニング後は、すべてのドキュメントに対してテストが実行されます。そのため、結果が異なる場合があります。ドキュメントの総数が多いほど、結果の差は小さくなるはずです。

• 精度が十分に高く、かつそれ以上向上していない場合は、トレーニングを停止できます。
• 精度がまだ十分に高くないが、引き続き向上している場合は、トレーニングを続ける必要があります。
• 精度が十分に高くなく、かつそれ以上向上していない場合は、個々の field の抽出品質を分析する必要があります（ドキュメント内に、出現頻度が低すぎる field や、誤ってマークアップされている field が含まれている可能性があります）。

注: トレーニングは認識結果の品質には影響せず、誤って検出された field も引き続きトレーニングすることができます。

• 精度が十分に高く、連続した複数のエポックで精度に大きな変化が見られない場合。
• 精度が低く、連続した複数のエポックで精度に大きな変化が見られない場合（より大きなドキュメント セットを使用するか、すべての field が十分にカバーされ、正しくマークアップされていることを確認してください）。
• すべてのドキュメントでアクティビティを手動でテストしたい場合（field 抽出結果に満足できない場合は、学習を再開してください）。

1. Results タブの Self-Assessment セクションを開きます。
2. グラフ上部のエポック数の右側にある設定アイコンをクリックします。
3. 新しいエポック数および／または時間を “hours:minutes” 形式で入力し、Apply をクリックします。新しい上限値は、すでに経過したエポック数より大きくなければなりません。エポック数の最大値は 20 です。いずれかの上限に達すると学習は停止します。

注: Stop Training をクリックすることで、いつでも学習を停止できます。完了していないエポックの学習結果はすべて破棄されます。