未確認のラベル付けがあるドキュメントは、テスト結果から除外されます。予測ラベル付けから自動生成された参照ラベル付けは、Copy Predicted Labeling to Reference ショートカットメニューコマンドを使用して予測ラベル付けを参照へコピーするまで、未確認のままです。ラベル付けの状態は Documents タブで確認し、Fields タブでラベル付けを確定してください。
field 抽出統計
精度は次のように計算されます。
Document Skills
Results タブ
field 抽出統計、精度指標、アクティビティごとの結果を確認し、Document skill の品質を評価して改善します。
Results タブには、Skill の field 抽出統計が表示されます。これらの統計を分析することで、抽出品質を改善できる箇所を把握できます。
Skill を公開する前に、field 抽出の品質を確認し、Skill が正しく設定されていることを確かめてください。Skill をテストするには、Test Skill をクリックします。Advanced Designer により、参照ラベル付けと抽出結果が比較されます。
Fields 列には、Skill が抽出するすべての field が表示されます。グループに属する field は、グループ名の折りたたまれたドロップダウンの下に表示されます。
以下の統計は field ごとに確認でき、ALL FIELDS 行には集計値が表示されます。
Correct、Recognition Issues、Located Incorrectly、または Not Detected 列内の任意の値をクリックすると、比較モードに切り替わり、文書画像上に参照ラベル付けと予測ラベル付けが並べて表示されます。これにより、参照ラベル付けの誤りを見つけやすくなり、アクティビティの再設定が必要な問題のあるfieldを特定できます。
field 抽出統計は、Activity Editor の Results タブでも各アクティビティごとに確認できます。アクティビティの統計には、そのアクティビティで抽出された field のみが含まれます。これらを使用して各アクティビティが正しく設定されているかどうかを評価し、全体的な抽出品質を向上させることができます。