L’entraînement du modèle et la classification seront effectués en mode séquentiel sous Linux et Windows, quelle que soit la valeur de IMultiProcessingParams::MultiProcessingMode.
Trainer
Méthode TrainModel de l’objet Trainer
Entraîne le classificateur sur le jeu de données d’entrée. Les paramètres d’entraînement et de validation croisée doivent être configurés dans les propriétés de l’objet Trainer.
Objects
[in] Jeu de données catégorisé (objet TrainingData) sur lequel le modèle de classification doit être entraîné. Au moins deux catégories doivent être représentées dans le jeu de données.
Result
[out, retval] Pointeur vers la variable pointeur ITrainingResults* qui reçoit le pointeur d’interface de l’objet TrainingResults en sortie. Les résultats de l’entraînement comprennent le modèle de classification et les résultats de validation. Actuellement, il n’est possible d’entraîner qu’un seul type de classificateur à la fois ; la collection contiendra donc un élément TrainingResult.
Cette méthode n’a pas de valeurs de retour spécifiques. Elle renvoie les valeurs de retour standard des fonctions ABBYY FineReader Engine.
Trainer