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Cet objet contient le résultat détaillé de l’évaluation des performances du modèle.

Propriétés

NomTypeDescription
Accuracydouble, lecture seuleRetourne l’exactitude moyenne de tous les modèles sur l’ensemble des itérations d’entraînement.
ConfusionMatrixConfusionMatrix, lecture seuleRetourne la matrice de confusion du modèle de classification.
FMeasuredouble, lecture seuleRetourne la F-mesure, ou score F1, du modèle de classification.
Precisiondouble, lecture seuleRetourne la précision (valeur prédictive positive) du modèle de classification.
Recalldouble, lecture seuleRetourne le rappel, ou sensibilité, du modèle de classification.
StandardDeviationdouble, lecture seuleRetourne l’écart type de l’exactitude du modèle, calculé à chaque itération d’entraînement.
ValidationResult Diagramme d’objets

Exemples

Cet objet est utilisé dans l’outil de démonstration Classification sous Windows et dans l’exemple de code Classification sous Linux et macOS.