ベンダーおよび事業部門データベースの使用

• ベンダーおよび事業部門のデータベースを使用する場合、ABBYY FlexiCapture は請求書画像上の追加の会社情報を参照することで、会社をより確実に検出できます。また、検出されたベンダーが「既知の」ベンダーであることも確認できます。さらに、ベンダー データベースを使用している場合は、field を学習できるようになります。
• ベンダーまたは事業部門のデータベースを使用しない場合、ABBYY FlexiCapture は請求書画像上でベンダー名、事業部門名、住所を探すためにニューラル ネットワークを使用します (詳しくは主要な field の検出を参照してください) 。また、ABBYY FlexiCapture はベンダー データベースなしではベンダーを確実に識別できないため、field を学習することはできません。
• ベンダー データベースがなくても field の学習を使用したい場合は、請求書の取り込み時にデータ セットへレコードを追加することで、会社情報を蓄積できます。詳しくは、データベースでベンダーおよび事業部門を検索するを参照してください。

1. Project メニューを開き、Document Definitions… をクリックします。
2. 開いたダイアログで、Edit… ボタンをクリックします。
3. Document Definition メニューを開き、Document Definition Properties… をクリックします。
4. 開いたダイアログで、Data Sets タブを開きます。
5. BusinessUnits (Vendors) の行をダブルクリックするか、Set Up… ボタンをクリックします。Data Set ダイアログが開きます。 データ セットは、基本的にデータを格納したテーブルです。必要な列とその型があらかじめ定義されています。これらの列や型はユーザーが変更できないため、データ セット内の各列を外部データベース内の列に対応付ける必要があります。データベースに必要なデータを含むテーブルがない場合は、そのデータを含むビューを作成し、そのビューをテーブルとして指定する必要があります。
6. Source ドロップダウンリストから Database を選択します。 注: Script ソース型は、データ セットの更新に script を使用する予定がある場合にのみ選択してください。詳しくは、Updating data sets を参照してください。
7. データベースの接続文字列を指定します。 Specify… ボタンをクリックすると、プロジェクト内の既存の環境変数を選択するか、新しい文字列を定義できます。プロジェクトの環境変数を使用すると、Document Definition を編集しなくても、プロジェクトを移動して同じ構造のデータベースに接続できます。
8. Data schema と Database table を選択します。
9. データ セットの列を、外部データベース内の対応する列に対応付けます。 データ セット内の各列について、外部データベース内の対応する列、または値を指定できます。 Match fields リストには次のものが含まれます。
   • データ セット内の列名
   • 外部データベース内の対応する列

• Found 列。データ セットのフィールドとデータベース列の対応が確立されている場合は、チェックマークが表示されます
• Normalization 列。値に使用される正規化の型が表示されます

1. [Data Set Column Mapping]ダイアログで、[Database columns]リストから対応するデータベース列を選択します。 同じベンダーからの請求書でも、ベンダー企業名や住所の表記が異なる場合があります。複数の値が同じベンダー (同じ VATID) に対応する場合は、それらを外部データベースのテーブル (またはビュー) の別々の列 (Name1、Name2、Address1、…、AddressN など) に格納する必要があります。 その後、マッチング列を指定する際にリストから [Several columns…] を選択し、データ セット列に対応するものとしてデータベース内の任意の数の列を指定できます。 注: たとえば、外部データベースには会社名と住所について 1 つの値しか含まれていない場合があります。ただし、これらのfieldは請求書上では複数の一般的な候補で表記されることがあります。検出品質を最大限に高めるには、請求書に印字されたこれらのfieldのテキストが、データ セット内の対応するテキストにできるだけ近いことが重要です。データ セット内の複雑な列*.*を参照してください。 複数の列を作成するには、[Max variant count] ボックスで field に許可する列数を指定します。後でオペレーターがこれらの列に値を追加できるようになります。 注: 実際の列数 (fieldの値の表記方法の数) より少ない数を指定した場合、この数はデータ セットの更新時に自動的に増やされます。実際の列数より多い数を指定した場合は、空の列が追加されます。 データベースにデータ セット列に対応する列がない場合は、Vendors data set および BusinessUnits data set のセクションを参照してください。
2. [Normalization] リストから、その列のデータの型に最も適した項目を選択します (詳細は Normalization を参照してください) 。必要に応じて、[Store normalized value] オプションを有効にします。
3. 必要に応じて、[Cannot be empty] オプションを有効にします。 注: 有効にすると、[Cannot be empty] オプションは、その列に値が必ず含まれていなければならないことをプログラムに示します。値が含まれていないことが判明した場合、そのrecordは無効としてマークされます。 重要! Document Definition に、ソースとして外部データベースを使用する Vendors data set が含まれていて、Document Definition 内の ベンダー field の値が 事業部門 field の値に依存する場合、BusinessUnitId 列では [Cannot be empty] が既定で有効になります。Vendors data set が別のソースを使用している場合は、このオプションを手動で有効にする必要があります。
4. [Data Set Column Mapping]ダイアログで行った変更を保存します。
5. [Add…] ボタンを使用して、データ セットにカスタム列を追加し、外部データベース内の対応する列を指定することもできます。 注: [Edit…] ボタンと [Delete] ボタンを使用して複雑な列を管理できます。事前定義の列 (ロックiconで示されます) は削除できません。
6. 自動更新が必要な場合は、データ セットでデータベースの更新間隔を指定します。
7. スクリプトを使用してrecordを検証するには、[Check records using scripts] オプションを有効にします。詳細は、データ セット検証スクリプト を参照してください。
8. 変更を保存します。

• Name 列のデータセット名
• Source 列の選択したソースの型
• Record count 列のレコード総数 注: レコード総数は、データセットのプロパティで Cache data オプションが有効になっている場合にのみ表示されます。
• Connected 列のデータセットの状態 (有効かどうか)

• Set Up… は、選択したデータセットのプロパティダイアログを開きます。
• Update は、選択したデータセットを更新します。

• Check… はデータセットを確認します (データは別ウィンドウに表示されます)
• Add… は新しいデータセットを作成します。
• Rename… は選択したデータセットの名前を変更します。
• Delete は選択したデータセットを削除します。
• View… は、選択したデータセットのデータを表示および編集できるダイアログを開きます。
• Clean Up はデータセット内のすべてのレコードを削除します。

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データ セット レコードの表示と編集

• General には、有効なレコードのみが含まれます。
• Deleted には、ユーザーによって削除されたレコードが含まれます。これらのレコードは認識時には使用されず、データベース検索の結果にも表示されません。データ セットが更新されても、これらのレコードは復元されません。
• Invalid には、無効なレコードが含まれます。

データ セットでレコードを追加または編集する際に field に指定できる値の数は、そのデータ セットの Data Set Column Mapping ダイアログの Max variant count ボックスで指定した数を超えることはできません。Add Record ダイアログおよび Edit Record ダイアログでは、 ボタンと ボタンを使ってレコードを管理できます。