Fast Learning アクティビティは、構造化および半構造化のドキュメントから field を抽出するために使用します。さらに、Vantage でドキュメントを処理している間、このアクティビティの出力 field として選択した項目を学習させることができます。詳細は Vantage Runtime Guide の Online Learning を参照してください。field の学習は、Activity Properties ペインで選択を解除することで明示的に無効化できます。ドキュメント処理フローに Fast Learning アクティビティを追加しない場合、Skill を作成して公開した後に field を学習させることはできません。 Vantage で作成した Skill を編集中の場合、Skill に事前学習済みの Fast Learning アクティビティが含まれていることがあります。ほかのアクティビティを追加し、それらを事前学習済みのものと組み合わせることができます。詳細は、Vantage で作成および学習した Skill の編集を参照してください。Documentation Index
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Fast Learning アクティビティは、複雑な構造 (例: 入れ子のテーブル。別のテーブル内に繰り返し構造があるもの) や Image 型の field を抽出できません。このような構造を抽出するには、Extraction Rules アクティビティを使用してください。
ユースケース
- ドキュメントセットに複数のレイアウトのバリエーションが含まれ、学習時に各バリエーションのサンプルを提供できる場合。例：複数の銀行の銀行取引明細からの抽出を学習したい場合で、各銀行のサンプルが手元にあるとき。
- まだ Skill を学習していないドキュメントバリアントを処理する予定で、Online Learning を活用したい場合。例：請求書の処理では、サプライヤーごとに請求書レイアウトが異なり、新しいサプライヤーが日々追加される可能性があります。この場合、他のアクティビティでドキュメントからデータを抽出しつつ、処理フローに Fast Learning アクティビティを追加すれば、手動確認ループからの Online Learning フィードバックに基づき、実行時に学習されます。
- Vantage でドキュメントを処理しながら Field を学習したい場合。