メインコンテンツへスキップ
ABBYY Vantage Documentation home page
日本語
Search documentation...
⌘K
Website
Get Started
Get Started
検索...
Navigation
半構造化文書向けの抽出ルールとアクティビティ
画像のアップロードと事前認識
ドキュメント
ハウツー
API ガイド
プライベートクラウド
概要
ABBYY Vantage について
クイックスタート
文書に最適な Skill の見つけ方
ユーザーインターフェース言語の変更(Vantage 2.7.3)
Skill Catalog
Skill Catalog
派生 Skill
組み込み Skill
Skill のバージョン
Technology Core のバージョン
Skill Designer
Skill Designer の操作
分類スキル
Document skill
Process skill
OCR Skill
Skill の設計と管理
Skill Parameters
FlexiCapture プロジェクトの変換
Advanced Designer
ABBYY Vantage Advanced Designer について
はじめに
ユースケース
ABBYY Vantage Advanced Designer のインストールと起動
Document Skill
アクティビティ
Activities(アクティビティ)
Text と Image による分類アクティビティ
Classify by Company アクティビティ
Fast Learning アクティビティ
半構造化ドキュメント用 Deep Learning アクティビティ
仮説フィルタリングコンテナー
半構造化文書向けの抽出ルールとアクティビティ
半定型ドキュメント向け Extraction Rules アクティビティ
抽出ルール アクティビティの設定
Extraction Rules アクティビティ設定のインポート
画像のアップロードと事前認識
抽出ルール アクティビティの構成
Extraction Rules アクティビティのコンパイルとマッチング
仮説の構築
Extraction Rules アクティビティのデバッグ
Extraction Rules アクティビティの結果
ABBYY FlexiLayout Studio からの FlexiLayout インポート
FlexiLayout 言語
1つのアクティビティ内で複数のExtraction Rulesを使用する
Forms アクティビティ
セグメンテーション アクティビティ
NLP 向けディープラーニング アクティビティ
固有表現(NER)アクティビティ
住所解析アクティビティ
NLP 抽出ルール アクティビティ
スクリプト アクティビティ
IF アクティビティ
Splitter Script アクティビティ
Document のラベル付け
Skill のバージョン
新しい Technology Core バージョンへのアップグレード
Skill をローカルに保存する
チュートリアル
ランタイムガイド
手動確認クライアント
オンライン学習
Skill Monitor
Analytics ダッシュボード
テナント管理者ガイド
テナント管理
サブスクリプション
セキュリティ
アーキテクチャ
技術仕様
診断
スキャニングステーション ガイド
ABBYY Vantage Scanning Station について
インストールして実行する
メインウィンドウ
オペレーター モード
管理者モード
インターフェイス
付録
開発者ガイド
Vantage API の利用を開始する
認証
ドキュメント処理
手動確認の統合
Registration Parameter と Skill Parameter の使用
トランザクションの一覧を取得する
Vantage API を使用してモバイル デバイスからドキュメントをアップロードする
レポート
出力ファイルのタイプ
リリースノート
ABBYY Vantage 3.0
半構造化文書向けの抽出ルールとアクティビティ
画像のアップロードと事前認識
ドキュメントを選択し、画像をアップロードして、Extraction Rules アクティビティのための事前認識設定を構成します。
Extraction Rules アクティビティの作成を開始するには、まずその設定に使用するドキュメントを選択します。デフォルトで選択されている Skill のドキュメントセットを使用することも、ツールバー左側のドロップダウンリストから、特定のアクティビティ用に別のドキュメントセットを選択することもできます。ドキュメントセットの詳細については、
Documents
を参照してください。選択したドキュメントセットにドキュメントを追加するには、
Upload
をクリックします。
ドキュメント処理は、ドキュメント画像の全文認識から始まり、その結果がオブジェクト検索の実行に使用されます。ドキュメントは、Skill の設定に基づいて自動的に事前認識されます。
事前認識では、画像から、Extraction Rules アクティビティの要素検索に用いるオブジェクトを検出します。アクティビティ要素を作成し、最小/最大の単語数・文字数、最大認識エラー率などの特性を設定する際に、これらのオブジェクトを分析する必要があります。認識が完了すると、検出されたオブジェクトの領域が画像上に表示されます。ツールバーの
Show Image Objects
ボタンで、表示するオブジェクトの種類を指定できます。次のオブジェクトを強調表示できます:
Recognized Words
Recognized Lines
Separators
Barcodes
Raw Objects
Show All Objects
と
Hide All Objects
を選択して、すべての種類のオブジェクトを一括で表示/非表示にできます。
Advanced Designer はページの向きを自動的に検出して補正します。必要に応じて、ツールバーの回転アイコンをクリックし、ドロップダウンリストから
Rotate Left
、
Rotate Right
、
Rotate 180º
のいずれかを選択して、ページの向きを手動で変更できます。
このページは役に立ちましたか?
はい
いいえ
Extraction Rules アクティビティ設定のインポート
Extraction Rules アクティビティの構造
⌘I