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Este objeto contiene el resultado detallado de la evaluación del rendimiento del modelo.

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Propiedades

NombreTipoDescripción
Accuracydouble, de solo lecturaDevuelve la exactitud media de todos los modelos en todas las iteraciones de entrenamiento.
ConfusionMatrixConfusionMatrix, de solo lecturaDevuelve la matriz de confusión del modelo de clasificación.
FMeasuredouble, de solo lecturaDevuelve la medida F, o puntuación F1, del modelo de clasificación.
Precisiondouble, de solo lecturaDevuelve la precisión (valor predictivo positivo) del modelo de clasificación.
Recalldouble, de solo lecturaDevuelve la exhaustividad, o sensibilidad, del modelo de clasificación.
StandardDeviationdouble, de solo lecturaDevuelve la desviación estándar de la exactitud del modelo calculada en cada iteración de entrenamiento.
ValidationResult Diagrama de objetos

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Ejemplos

Este objeto se utiliza en la herramienta de demostración Classification para Windows y en el ejemplo de código Classification para Linux y macOS.