Deep Learning - ABBYY Developer Documentation

Field のパラメーター
Table の Parameters
ProductItemsRepeatableGroup
ProductItemsColumn

Field のパラメーター

学習時、ラベル付けされた field 内の各単語はニューラルネットワークの特定のクラスに割り当てられます。新しいドキュメント（たとえば学習に未使用のもの）で field を検索する際、ニューラルネットワークはそのドキュメント内の各単語を、信頼度の異なる1つ以上のクラスに割り当てます。さらに、追加のニューラルネットワーク機能によって、分類済みの単語を field に結合します。これらのアルゴリズムは、以下のパラメーターで制御できます。

Parameter	Description
`Void FieldName( String )`	Deep Learning アクティビティで学習された field の名前。「Group name.Field name」形式。
`Void NetName( String )`	Deep Learning アクティビティの名前。
`Void BreakOnSeparators( Logic )`	`False` の場合、縦方向のセパレーターで区切られた単語も仮説に含めます。`True` の場合、縦方向のセパレーターで区切られた単語は仮説から除外します。既定値は `True`。
`Void MinWordCount( Int )`	仮説に含める最小単語数。既定値は 1。
`Void MaxWordCount( Int )`	仮説に含める最大単語数。既定値は 1。
`Void UseBestWordClass( Logic )`	`True` の場合、ドキュメント内の各単語は、最も適合する学習済み field に対応するニューラルネットワークのクラスにのみ割り当てられます。`False` の場合、各単語は `MinWordClassConfidence` 以上の信頼度を持つすべてのクラスに割り当てられます。既定値は `False`。
`Void StartFromBestWordClass( Logic )`	`True` の場合、仮説は最初の単語について、最も適合する field に対応するクラスのみに基づいて生成します。`False` の場合、仮説は最初の単語のすべてのクラスに基づいて生成します。既定値は `True`。
`Void MinWordClassConfidence( Real )`	単語を field の一部と見なすために必要な最小信頼度。既定値は 0.7。
`Void MaxStartWordClassConfidence( Real )`	単語を field の一部と見なす際の最大許容信頼度。既定値は 1。単語がその field に属すると判断される信頼度は、この値未満である必要があります。
`Void ConfidentClassThreshold( Real )`	信頼できるクラス判定と見なすためのしきい値。既定値は 0.9。
`Void MinLinkConfidence( Real )`	単語同士を結合して仮説を形成するために必要な最小信頼度。既定値は 0.5。
`Void MinAvgLinkConfidence( Real )`	単語を仮説の一部とするために必要な平均最小信頼度。既定値は 0.5。
`Void MinLinkConfidenceForUncertainWords( Real )`	`MinWordClassConfidence` を満たしていない場合でも、単語を仮説の一部とするために必要な信頼度。なお、その単語の `ConfidentClassThreshold` の値は、他のいずれのクラスとも同一であってはなりません。既定値は 0.95。

Table の Parameters

ProductItemsRepeatableGroup

Parameter	説明
`Void NetName( String )`	Deep Learning アクティビティの名称。
`Void MinLineClassConfidence( Real )`	行を表の行として認識するために必要な最小の行信頼度。既定値は 0.5。
`Void MinColumnCountInRow( Int )`	表の1行内で検出される必要がある最小列数。既定値は 2。
`Void CurrencyNames( StringArray )`	数値の隣に現れる可能性がある通貨名。合計金額を含む列の検出精度を高めるためにこの Parameter を指定します。この Parameter は今後のバージョンで非推奨となる予定です。
`Void UnitsOfMeasure( StringArray )`	品目数量などの金額の隣に現れる可能性がある計量単位。合計金額を含む列の検出精度を高めるためにこの Parameter を設定します。この Parameter は今後のバージョンで非推奨となる予定です。

ProductItemsColumn

Parameter	Description
`Void FieldName( String )`	Deep Learning アクティビティで学習される Field の名前。
`Void MinClassConfidence( Real )`	単語がその列に属すると判定されるために必要な最小信頼度。0～1 の小数値を指定可能。既定値は 0.2。
`Void IsDecimal( Logic )`	列が小数値で構成されているかどうかを示します。既定値は `False`。
`Void IsDescription( Logic )`	列が説明文を含み、表を行に分割するのに適さないかどうかを示します。既定値は `False`。
`Void IsMultiline( Logic )`	列に複数行のセルが含まれるかどうかを示します。既定値は `False`。
`Void IsUnfixed( Logic )`	表内で列の位置が固定されていないかどうかを示します。既定値は `False`。
`Void DivideRowsByColumn( Logic )`	表を行に分割するためにこの列を使用するかどうかを示します。既定値は `True`。

Region 仮説とそのプロパティ

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